在矩池云上使用R和RStudio

租用机器

在矩池云租用机器的时候，系统环境里搜索：R，选择 R4.2 镜像，如果需要使用RStudio，还需要在高级选项中新增一个自定义端口：8787，然后点击租用即可。

使用 JupyterLab 运行 R

点击租用页面的 JupyterLab 链接。

我们已经为您在 JupyterLab 中添加了 R kernel，您可以直接点击 Notebook 中的 R。

在 Notebook 运行 R 代码。

如果您要运行 .r 文件代码，您可以点击上图中的 Terminal，然后在 Terminal 里输入指令运行，指令格式：

# xxx.r 为您的 .r 代码文件路径
Rscript xxx.r 

在 Terminal 运行 R 代码文件（图示中我的 .r 代码文件存放在 /mnt 下）。

使用 RStudio 运行 R

启动 RStudio 服务

租用成功后，如果你需要使用 RStudio （确保你已经自定义了 8787端口），你需要先启动 RStudio 服务。

点击租用页面的 JupyterLab 链接，新建一个 Terminal，输入下面指令启动 RStudio 服务。

rstudio-server start

创建一个登录用户

由于 RStudio 无法直接使用 root 用户登录，您需要使用 useradd 命令创建一个新用户，并创建一个用户目录，创建用户格式：

useradd -m -d 用户home目录 用户名 

下面例子中创建一个用户名称为：matpool（可以自定义），用户 home 目录在 /home/R 的用户。

useradd -m -d /home/matpool matpool

创建好用户，我们还需要设置登录密码，使用passwd 用户名指令为指定用户设置登录密码。

【注意】 登录用户密码尽量设置复杂，避免被不法分子扫描破解（可能导致数据被窃取等问题），密码位数建议 16-20 位，可以直接复制 ssh 密码作为新用户密码。

passwd matpool

登录 RStudio

完成前面步骤，我们点击租用页面RStudio下的点击打开按钮即可跳转到 RStudio 登录页面。

输入我们前面创建的用户名称和密码即可登录使用。

输入一个Hello matpool测试使用下～

设置 RStudio 开机自启

按上面方法配置好环境后，可以设置 RStudio 开机自启，设置方法很简单，我们在 jupyterlab 目录栏打开 /usr/bin 目录下的 start_all_services.sh 文件，在第7行加入 RStudio 启动指令机器。（一定要加在tail -f /dev/null指令的前面）

/usr/sbin/rstudio-server start

ctrl+s 即可保存修改，如果不需要设置其他的，可以点击租用界面的更多->保存到个人环境，我们下次从保存环境租用机器就不用再设置密码、启动 RStudio 啦。

点击查看如何从保存环境启动机器

注意： 后面从保存环境启动的时候，RStudio 的账号密码就是你本次设置的。如果忘记了，可以passwd matpool重新设置密码。

再次提醒，新建登录用户密码尽量设置复杂，避免被不法分子扫描破解。