Brief review of image denoising techniques-图像去噪技术综述

图像去噪技术综述(未翻译完整)

  • 摘要
  • 关键词
  • 引言
  • 图像去噪问题陈述
  • 经典去噪方法
    • 空间域滤波
    • 变分去噪方法
    • 总变异正则化
    • 非局部正则化
    • 稀疏表示法
  • 图像去噪中的变换技术
    • 基于CNN的去噪方法
    • MLP模型
    • 基于深度学习的去噪方法
  • 实验
  • 结论

摘要

  随着每天拍摄的数字图像数量的爆炸性增长,对更准确和视觉愉悦的图像的需求也在增加。然而,现代摄像机拍摄的图像不可避免地会受到噪声的影响,从而导致视觉图像质量下降。因此,需要在不丢失图像特征(边缘、角点和其他锐利结构)的情况下降低噪声。到目前为止,研究人员已经提出了各种降低噪声的方法。每种方法都有自己的优点和缺点。本文综述了图像去噪领域的一些重要研究成果。首先,我们给出了图像去噪问题的描述,然后介绍了几种图像去噪技术。此外,我们还讨论了这些技术的特点。最后

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