TensorFlow报错：module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘等两个错误

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’

究其原因是因为tf.placeholder是这个是tensorflow1.x版本的东西，tensorflow2.0就不能用了

改变方法1：

tf.compat.v1.placeholder(tf.float32,[None,784])

改变方法2：

不使用

import tensorflow as tf

而使用

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

当你满心欢喜的以为可以使用了的时候，却发现：

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

那是因为：这是因为在运行$tf.compat.v1.placeholder(dtype,shape=None,name=None)$的时候急切执行了这条语句，但是我们一般都是在一个Session前先去定义placeholder，但是不会去执行，然后再在Sesion上下文管理器中去传入我们的数据，然后执行。
所以，我们需要在上面的语句前定义一下它不着急执行，有两种解决方案：

方案1

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])

方案2

tf.compat.v1.disable_v2_behavior()
x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 784])