小目标检测:基于切图检测的yolov5小目标检测

目前在目标检测方面有着众多的检测框架,比如两阶段的FasterRcnn、以及yolo系列的众多模型。yolo系列在实际中用的最多,一方面性能确实不错,另一方面具有着较多的改进型系列。今天我们主要使用的yolov5系列。具体原理过程就不多说了,大家自行百度。放一张v5的网络结构图。

小目标检测:基于切图检测的yolov5小目标检测_第1张图片

大家也可以去看看sahi切图辅助:但是这是py的版本,实际应用中还得是C++,对我来说仅有参考价值。

obss/sahi: Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots (github.com)https://github.com/obss/sahi

针对了DOTA小目标检测,使用了v5s模型进行训练。

 训练结果&

你可能感兴趣的:(AI-训练+部署,TensorRT+深度学习,目标检测,深度学习)