AI-训练+部署

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成

emmm形成中·2025-03-12 15:59

2025最新QwQ-32B模型使用教程：从部署到实战，手把手教你玩转AI推理模型（附保姆级指南）

emmm形成中·2025-03-12 15:59

DeepSeek开源周：面向大模型训练的三个工具包

在2025年的开源周中，DeepSeek推出了一系列旨在优化大规模模型训练效率的工具。

花生糖@·2025-03-12 15:28

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

本文旨在深入剖析神经网络的原理、常见架构，并通过一个实际的代码案例，带领读者亲手实践神经网络的构建与训练过程。无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

人工智能（AI）技术的快速发展，催生了许多强大的AI平台，帮助开发者、企业和研究人员更高效地构建和部署AI应用。然而，不同的AI平台各有优缺点，如何选择合适的平台是许多从业者关心的问题。

JXY_AI·2025-03-12 14:23

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

开发者需根据具体任务需求，在精度与速度之间进行合理权衡，并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

Websoft9 运维面板，全网真正的一键部署应用

一、传统部署的复杂性：以WordPress为例的技术拆解手动部署的典型步骤（耗时约2小时）：#1.安装LAMP环境sudoaptinstallapache2mysql-serverphplibapache2

·2025-03-12 13:02

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

基础算法训练2

基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode）在解决这道题时，巧妙运用String类的两个方法，能让解题过程变得十分轻松。首先，我们需要确定一个查找公共前缀的标准。这里，我们选择数组中的第一个字符串作为标准。不过，在此之前，必须对边界情

祁小白2024·2025-03-12 12:42

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。

余俊晖·2025-03-12 12:40

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

Docker从入门到实战

文章目录一、概述1.1基本概念1.2优势1.3与传统VM特性对比：1.4基础架构1.5Docker技术的基础：二、安装部署2.1准备条件2.2安装Docker2.3基本命令2.4命令整理2.5简单实践操作

欧阳今朝·2025-03-12 11:37

Kubernetes高可用集群二进制部署(Runtime Docker)

Kubernetes高可用集群二进制部署（RuntimeDocker）Kubernetes（简称为：k8s）是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用

灯火烛光·2025-03-12 11:06

linux下 Docker 在线和离线的安装部署

一.有网的情况下1.安装所需的软件包sudo是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，减少了root用户的登录和管理时间，同样也提高了安全性。若登录root用户可去掉sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-mapper-persistent-datalvm22.设置软件源就是下载docker引擎的地址sudoyum-config-manager--

落叶知秋忄·2025-03-12 11:35

weka 决策树

-synopsisor-infoOutputsynopsisforclassifier(useinconjunctionwith-h)-t（trainfile，训练文件，通常训练时只需要此文件即可，会进行

marui1982·2025-03-12 11:03

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

在centos7虚拟机上离线更新dify

2.前期准备联网设备A、已经部署过dify的离线设备B（centos7虚拟机）3.具体步骤3.1在联网设备A上下载最新的dify项目gitclonehttps://github.com/langgeniu

hongyinvjianke·2025-03-12 11:32

Docker：容器化技术实战指南

Docker：容器化技术的引领者在当今的软件开发与运维领域，Docker已成为不可或缺的关键技术之一，它以其强大的容器化能力，彻底改变了应用程序的开发、部署和运行方式，为开发者和企业带来了前所未有的便利和高效

龙仔725·2025-03-12 10:29

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到

三谷秋水·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

Vite+微前端Qinkun的基本部署

它旨在帮助开发者将大型前端应用拆分为多个独立的子应用，从而实现更高效的开发、维护和部署。Qiankun提供了一套完整的解决方案，支持多个独立的前端应用在同一个页面中运行，同时保持各自的独立性和隔离性。

前端程序员_花姐夫Jun·2025-03-12 10:23

Python_Venv

它可以帮助开发者创建独立的Python环境，以便于项目开发、测试和部署。每个Venv环境都包含一个Python解释器以及项目所需的依赖库。

23%的神·2025-03-12 10:53

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。

赵大仁·2025-03-12 09:48

软件实施工程师面试

我们实施就是给买电视机的人去进行安装调试，试运行完了签验收单收款和后期的日常维护1.必会技能嘴：会说话数据库，还有Linux系统，WindowsServer系统，服务器等等实施流程：项目启动——需求调研——需求确认——部署软件环境

XYZLHL·2025-03-12 09:48

重大安全威胁！全球近5W个访问管理系统存在严重安全漏洞

荷兰IT安全咨询公司Modat发现，全球范围内部署的约49,000个访问管理系统（AMS）存在严重的安全漏洞。

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

但是在分布式环境中，这种线程间的锁机制已经不起作用了，因为系统会被部署在不同机器上，这些资源已经不是在线程间共享了，而是进程之间共享资源。为了解决这个问题，分布式锁应运而生。本文将详

·2025-03-12 09:23

通过Apache HTTP Server部署SVN

1、安装ApacheHTTPServeryuminstall-yhttpd#CentOS/RHEL2、安装Subversion及相关模块yuminstall-ysubversionmod_dav_svnmod_authz_svnmod_dav_svn：Apache与SVN集成模块mod_authz_svn：权限管理模块3、创建版本库mkdir-p/var/svn/repos#创建存储目录svnad

ronshi·2025-03-12 08:45

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。

徐柚柚·2025-03-12 08:12

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

阿维塔汽车的行政办公系统、软件测试开发环境、容器服务以及文件&对象存储服务原本部署

ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。

Tezign_space·2025-03-12 07:06

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

nodejs部署云服务器

###笔记##一、安装Node.js运行环境1.**安装NVM**：```bashbash-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh)"source~/.nvm/nvm.sh```2.**安装Node.js**：```bashnvminstall--lts```3.**检查版本**：```bashnod

数据潜水员·2025-03-12 07:36

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分

6v6-博客·2025-03-12 06:23

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

阿_旭·2025-03-12 05:51

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云

目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。

工科pai·2025-03-12 05:20

使用AINetwork进行AI模型管理

其目标是为开发者提供一个安全且高效的平台，来部署和管理AI模型。核心原理解析AINetwork通过结合区块链技术和去中心化的计算资源，分布式管理和执行大规模的AI模型运算任务。

qahaj·2025-03-12 05:44

Apollo部署及整合SpringBoot实战

前言：最近在完成毕业设计，题目是《基于微服务的B2C网上商城系统的设计与实现》，整个项目最早是我在看黑马的培训视频时学习JavaWeb做的一个项目，第一次做完大约在去年过年的时候，这个项目前前后后自己改了差不多5、6次了，使用技术不断更新（还有一些小细节的修改比如最早购物车用Session后来用Redis存储），从最早的Servlet+Filter到SSM+Redis到SpringBoot+Thy

It_BeeCoder·2025-03-12 04:40

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。

殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

K8S单机部署

主线:部署简单的单节点k8s-sowler-博客园学习网址：为什么我不能获取到镜像，ImagePullBackoff|Kuboarddocker镜像源：https://chuxia.blog.csdn.net

qq_48704877·2025-03-12 04:36

k8s集群中部署dcgm-exporter收集GPU指标

总体步骤：部署dcgm-exporter的DaemonSet和Service，确保Service有正确的标签和端口。

thinkerCoder·2025-03-12 03:28

在Linux下安装部署Tomcat教程

摘要Tomcat是由Apache开发的要给Servlet容器，实现了对Servlet和JSP的支持，并提供了作为Web服务器的一些特有功能，如Tomcat管理和控制平台，安全管理和Tomcat阀等。简单来说，Tomcat是一个由WEB应用程序的托管平台，可以让用户编写的WEB应用程序，别Tomcat所托管，并提供网站服务。即让用户安装步骤如下：Tomcat的安装分为2步：安装JDK环境解压并安装T

波波有料·2025-03-12 02:23

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

【阿里云部署fastapi，端口挂载到域名】

-购买阿里云ECS，域名(并ICP备案)，ssl证书-linux创建端口转发（将80转发到1234）sudoiptables-tnat-APREROUTING-ptcp--dport80-jREDIRECT--to-port1234

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:20

【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】

inference文档地址你的点赞和收藏是我持续分享优质内容的动力哦~加速source/etc/network_turbo#仅限autodl平台pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.pku.edu.cn/pypi/web/simple第一步安装xinference和vLLM：vLLM是一个支持高并发的高性能大模型推理引擎。当满足以下条件时，Xinf

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

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