安装torch以及torch-geometric的心酸

1、torch分为CPU版和GPU版，官网安装链接Start Locally | PyTorch

（1）如图，安装CPU版，根据操作系统OS、语言环境Language、计算平台Compute Platform的真实情况选择，CPU版的Compute Platform选择CPU即可，复制官网给出的安装命令即可。

（2）安装GPU版，首先要查看电脑上的CUDA版本，在NVIDIA控制面板-系统信息-组件中可以看到，我的在更新前，CUDA版本是11.6，因此在选择Compute Platform时，按照上一张图片内容进行的选择，复制代码如下，也可以在选择过去的版本 Previous PyTorch Versions | PyTorch选择更为匹配的版本。

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

 2、安装torch-geometric

按照anaconda下安装torch_geometric_F_aF_a的博客-CSDN博客_anaconda 安装 torch_geometric

安装即可。

pytorch的版本
确定pytorch的版本，最低1.4.0

python -c "import torch; print(torch.__version__)"
>>> 1.12.0

CUDA的版本
确定cuda的版本

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
>>> 11.6

安装包
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-geometric

将其中${TORCH}和${CUDA}替换为第一二步确定的torch和cuda版本。

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu102.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu102.html
pip install torch-geometric
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以上部分内容未转载，原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37252519/article/details/119379232

3.如果安装过程中报错，可在网站 https://pytorch geometric.com选择与torch对应的版本，下载whl文件。

4.尤其要注意的一点时，安装torch-geometric时，一定要选择对应torch和cuda的版本，跟本机一致才能成功运行，否则会出现以下错误：

OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。 Error loading "D:\soft\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torch\libcaffe2_detectron_ops.dll’ ,or one of its dependencies