神经网络与深度学习:python语言基础(1)

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  • Python语言基础(1)
    • 1.python语法初步
    • 2.输入与输出
    • 3.常量、变量和表达式
      • 3.1数据类型
      • 3.2标识符
      • 3.3常量
      • 3.4变量
      • 3.5运算符
    • 4.程序控制语句
      • 4.1条件分支语句
      • 4.2循环语句

Python语言基础(1)

1.python语法初步

  1. 使用#作为单行注释符;
  2. python变量在使用之前不需要声明;
  3. 语句块通过代码的缩进来表示;
  4. 标识符是大小写敏感的;
  5. print()函数在输出中自动包含换行;

2.输入与输出

int为类型转换函数
num接受用户输入

num = int(input("请输入一个整数:"))

输出函数

print("您输入的整数是:%d" %(num))

常用的格式化参数
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转义字符
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3.常量、变量和表达式

3.1数据类型

数字、字符串、列表、元组、字典、集合

数字
①整型:整数可以任意大,不用担心位数不够发生溢出
②浮点数:1392000千米=1.392*10的9次方=1.392e9
③布尔值:True——1、False——0
④复数:a+bi

字符串
用成对的单引号或者双引号括起来/使用三重引号指定一个多行字符串
注:可以使用多行字符串,作为程序的注释
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3.2标识符

变量、函数、数组、文件、对象等的名字
①由字母、数字、下划线组成;必须以字母或下划线开头
②不可与Python关键字重名;是大小写敏感的
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3.3常量

包含数字、字符串、布尔值、空值等

3.4变量

①不需要声明,其数据类型由所赋的值来决定
②不同类型的数字型数据运算时,会自动进行类型转换
bool

数据类型转换函数
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3.5运算符

完成不同类型的变量、常量之间的运算
算术运算符神经网络与深度学习:python语言基础(1)_第6张图片注:取余运算:余数的符号,是和除数一致的

赋值运算符
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逻辑运算符
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比较运算符
神经网络与深度学习:python语言基础(1)_第9张图片位运算符
直接对整数在内存中的二进制位进行操作
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字符串运算符
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成员运算符
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4.程序控制语句

用来控制程序执行的顺序
顺序结构:各条语句一条一条执行的顺序
选择结构:使程序根据判断条件而执行不同的分支

4.1条件分支语句

①if语句
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②if-else语句
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③if-elif-else语句
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x=int(input("x:"))
y=int(input("y:"))
if x<y:
    print("x is less than y.")
elif x>y:
    print("x is greater than y.")
else:
    print("x is equal to y.")
print("continue....")

④条件表达式
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4.2循环语句

循环结构:
在一定条件下反复执行某段程序,直到这个条件不成立为止

①while语句
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②for语句
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range()函数
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③continue语句
终止本次循环,开始下一次循环
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④break语句
跳出循环体,结束循环

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