计算机视觉岗暑期实习应聘总结

找实习感想

1. 从4月１日开始找实习，到5月13日收到南京地平线机器人口头offer和北京小鹏汽车技术面通过通知，这40来天的时间真的过的不容易，每天早上醒来都被“找实习”这三个字压得沉甸甸的，一有空闲时间就看牛客网面经和投简历，前前后后差不多有 60 家公司，大公司、小公司、独角兽公司，只要招深度学习/计算机视觉/图像算法相关岗位，我都投，投递的渠道最开始是官网投递，后来发现太慢了，招银、平安科技这两家公司填写的简历信息太多太耗时了，后来就转 boss 直聘、拉勾网、牛客网和内推邮箱渠道，这样就省事很多，一个平台填好简历，可以投递不同公司。
2. 这段时间自己也学到了很多东西，弥补了些自身技术盲点和加深了对一些基本原理和理论的理解，更重要的是认识到了与大佬之间的差距，对于搞技术的人来说，一定要保持终身学习的态度和激情，也要保持心态良好和身体健康。
3. 找算法实习岗对大多数人来说是心智和体力的持久战，据我所知，大多数人都花了 1 个月以上的时间，所以要做好长期的打算，如果一时失利也别灰心，出去放松一天，放松下自己的心情，保持良好的精神和身体状况很重要。
4. 实习平台很重要，一定要尽量投大公司、知名企业或者行业独角兽，不仅是面试正规和面试官温和亲切的态度，更重要的是自己本身面试之后经过反省总结，也能学到很多东西，小公司的面试大多都不是很正规。好的面试官，不管你技术实力是否满足他们要求，面试官一般都会很温和，让你放轻松，给你足够的尊重，有些面试官甚至会给你提些很有帮助和恳切的建议。这里，给我留下良好印象的是阿里和地平线机器人的面试官，面试官人真的超级友好和亲切。

找实习建议

1. 心态第一，坚持为胜，找实习是一个持久战。对于技术实力一般的人来说，真的要保持良好的心态，不抛弃、不放弃，这中间也许你会经历很多失败，但是真的只要坚持下来，我不保证你能拿到很好公司的offer，但是你自己本省一定能从面试中学到很多东西，尤其是很多大公司的面试官会给你一些很恳切的建议，可以让你受益匪浅。
2. 实习要趁早。建议有条件的 研一 或者 大三 就去实习，对于暑期实习来说，简历投递一定要趁早，最好 2 月份就开始，我很晚才投简历，很可能就会错过内推时间和岗位 hc 没有的情况，我 4 月份开始投简历已经算是很晚了，所以也直接导致我投了海康威视之后，一直是简历复选中，很有可能就是 hc 已经没了。
3. 数据结构与算法题必须刷。虽然这是老生常谈的建议，但是我们必须记住很多大公司一定会有笔试题，就算是内推免笔试的，面试过程中也很有可能会出数据结构与算法题。这里我建议去 leetcode 或者牛客网上刷剑指offer，一般把简单和中等难度题刷会就可以，笔试题一般都不会很难，除非是谷歌、MSRA 那种公司可能会对笔试题有更高的要求。刷题的话，第一次刷不会可以去看参考解题思路和答案，看完后要自己写出代码。
4. 常见面试题要掌握。其实关于计算机基础和计算机视觉算法原理的面试题，可以提前准备下，有些题频繁的问到，可以提前准备下，比如：1*1 卷积作用，链式求导公式，多线程与多进程区别，tcp/udp 通信原理等。这些常见面试题，都可以在牛客网找的到，当然不同岗位面试题不一样，甚至每个人的面试问题都有很大不一样，不要因为别人面经上的题不会，你就有些失去信心，但是对于同一个岗位的频繁出现的面试问题还是必须掌握。机器学习、算法工程师面试考点汇总，参考这里。
5. 简历要有亮点。paper、算法比赛、项目、实习必须要有一个啊，博客、github 最好也要有，这真的很给简历加分！实验室没有发 paper 和项目条件的，可以考虑去 天池、Datafountain、kaggle 上打比赛，真的可以学到很多东西。

面试过程建议

1. 不要紧张，表达要清楚流利，要记住，绝大部分面试官都是很友好和亲切的，尤其是大公司的面试官真的超级温和，这里为阿里和地平线机器人面试官点赞！对于那种不尊重人和看不起人的面试官，我个人觉得没必要去他们公司了，一般这种面试官会出现在小公司，一个面试官连对面试者基本的尊重都做不到，我难以想象这家公司的文化是什么样子。
2. 要对自己有信心，但是千万不能撒谎和装逼，一般面试过程中不会的问题，面试官也会跳过或者安慰你没事的，不用太紧张，碰到 １、2 个不会的问题也属正常。

计算机视觉岗找实习心得

1. 首先，我的水平真的算是很一般的，真正的大佬都是很轻松的拿到数个满意 offer。我自己是本科是双非大学自动化专业，研究生是中等 211 大学控制工程专业，本科主要搞嵌入式方向，研究生才转为计算机视觉方向和深度学习方向，这里也给后来者一个建议，如果不是真心热爱、喜欢你所从事的计算机视觉方向，只是为了钱的话那就真的没必要了，CV 岗竞争真的很激烈，nlp 和开发岗好很多，而且现在开发岗工资真的很高啊！
2. 其次，最开始找实习的时候，我没有刷过数据结构和算法题，导致我华为(程序写出来了，但是输入输出格式没注意)、百度、腾讯笔试统统挂了，那段时间真的超级难过，后悔没有提前刷题。4月20号之后，我开始在 boss 直聘上投简历，这里陆陆续续收到 2 家小公司面试通知和 offer，也算是给了我些信心。
3. 最后，在这段时间一边把之前项目细节搞清楚，一边开始复习栈、队列、链表、二叉树和经典数据结构算法原理，并在 leetcode 上刷题，因为时间关系题目刷的不多，然后就是把 Faster RCNN、FPN、Mask RCNN、retinanet、ResNet、VGG、InceptionV3 等经典网络结构原理和细节部分彻底搞清楚，并去看了部分检测框架源码，然后就是深度学习算法的一些基本原理：链式求导过程、BP 反向传播、SGD 优化器原理、激活函数公式及原理、常见图像处理算法等，这里涉及一些公式，还就是 C/C++/Python 编程基础，和计算机基础等。每经过一次面试，我都会自我总结，这使得我后期对面试也开始有了些自己的经验和心得。

计算机视觉面试问题分类总结

对于 CV 实习岗，面试涉及到的知识可参考下面的部分：

1. 目标检测算法原理和网络结构细节:
   • two-stage 算法: Faster RCNN、FPN、Mask RCNN 等
   • one-stage 算法：SSD、yolo、retinanet 等
   • 无 anchor 算法: centernet、FCOS等
2. CNN 的 SOTA 网络原理和细节: ResNet、VGG、InceptionV3、DenseNet 等.
3. 深度学习算法公式理解：链式求导过程、BP 反向传播、SGD 优化器原理、激活函数公式及原理、常见图像处理算法等.
4. C/C++/Java/Python 编程基础
   • C++ 构造函数与析构函数意义、指针和引用区别、new，malloc 区别、抽象类和接口的区别等
   • Python 浅拷贝和深拷贝区别、装饰器使用、super() 用法、高阶函数：map/reduce/filter/sorted 用法、try...except 使用等
   • 如何用 C++/Java/Python 写多进程和多线程代码
5. 计算机基础:计算机网络、操作系统、数据库
   • TCP/IP 算法, IP 寻址, socket 通信流程
   • 大端小端存储，如何将小端存储模式转为大端存储模式
   • OSI 七层模型解释
   • 数据库基本操作，及 sql 语句
   • 多进程与多线程区别
6. 常用工程工具使用基础
   • cmake、git 语法等和操作
   • Linux 系统开发，常见命令使用和 shell 语法
7. 项目或者 paper 细节，根据项目细节延伸问如何做提升和改变

已面试的公司和进展

投递公司	简历投递渠道	进展
北京阿里	朋友内推	一面挂
北京格林深瞳	boss 直聘投递	一面挂
北京百度	网申	笔试挂
深圳腾讯	朋友内推	笔试挂
川渝华为	官网投递	笔试挂
北京小鹏汽车	boss直聘投递	offer，婉拒
南京地平线机器人	boss直聘投递	正式offer
深圳平安科技	boss直聘投递	简历过，拒绝面试
深圳pony.ai	boss直聘投递	简历过，拒绝笔试
深圳中科类脑	boss直聘投递	简历过，婉拒面试
杭州新再灵	拉钩网	技术面过，hr面挂
康尚生物医疗	boss直聘投递	offer，婉拒
北京矩视智能	boss直聘投递	口头offer，婉拒
上海拼多多	朋友内推	简历过，没参加笔试
北京合心科技	拉勾网投递	面试官极其不尊重人，放弃

实习面经

实习面经文章。