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深度学习-pytorch-CUDA out of memory.错误解决方案

最近训练模型的时候真是气死我了，花式 out of memory，明明模型不是很大，明明一个batch只读入一条音频（PS我是做语音的）。这里记录一下每一次的解决方案。

  1. 第一次溢出是因为在验证过程中，没有加不做梯度更新的设置。只要在验证之前加一个 torch.no_grad()就好了，毕竟验证不需要梯度更新。具体用法自己百度，你已经是个成熟的程序猿了，需要自己学会百度了。
  2. 第二次还是在验证的过程中，tensor计算的时候溢出了，调试的时候发现是因为tensor计算的时候维度不匹配，并没有报计算错误，而是报了CUDA out of memory。这种情况注意一下tensor之间计算时的维度要一致就可以了。
  3. …

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