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题目一:组合总和|||
解法:回溯
题目二:电话号码的字母组合
解法一:
解法二:
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题目描述:
找出所有相加之和为 n
的 k
个数的组合,且满足下列条件:
思路参考:见代码随想录
class Solution {
List> res = new ArrayList<>();
LinkedList path = new LinkedList<>();
public List> combinationSum3(int k, int n) {
backTracking(n, k, 0, 1);
return res;
}
// targetSum:目标和,也就是题目中的n。
// k:题目中要求k个数的集合。
// sum:已经收集的元素的总和,也就是path里元素的总和。
// startIndex:下一层for循环搜索的起始位置
private void backTracking(int targetSum, int k, int sum, int startIndex) {
if (sum > targetSum) return; // 剪枝
if (path.size() == k) {
if (sum == targetSum) res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
// 回溯过程是一一对应的,处理有加,回溯就要有减
for (int i = startIndex; i <= 9 - (k - path.size()) + 1; i++) {
path.add(i);
sum += i;
backTracking(targetSum, k, sum, i + 1);
path.removeLast();
sum -= i;
}
}
}
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题目描述:给定一个仅包含数字 2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合
思路参考:代码随想录
视频参考:忍者算法
class Solution {
// 初始对应所有的数字,为了直接对应2-9,新增了两个无效的字符串""
private String[] letterOnDigit = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
private List res = new ArrayList<>();
public List letterCombinations(String digits) {
if (digits == null || digits.length() == 0) {
return res;
}
dfs(new StringBuilder(), digits);
return res;
}
// path:获取当前遍历经过的字母
private void dfs(StringBuilder path, String digits) {
if (path.length() == digits.length()){ // 此时已走到叶子节点
res.add(path.toString());
return;
}
int cur = digits.charAt(path.length()) - '0'; // 获取当前数字
String curNums = letterOnDigit[cur]; // 获取对应的字母
for (char c : curNums.toCharArray()) {
path.append(c);
dfs(path, digits);
path.deleteCharAt(path.length() - 1);
}
}
}
class Solution {
List list = new ArrayList<>();
public List letterCombinations(String digits) {
if (digits == null || digits.length() == 0) {
return list;
}
// 初始对应所有的数字,为了直接对应2-9,新增了两个无效的字符串""
String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
backTracking(digits, numString, 0);
return list;
}
// 每次迭代获取一个字符串,所以会设计大量的字符串拼接,所以这里选择更为高效的 StringBuild
StringBuilder temp = new StringBuilder();
// 比如digits如果为"23",index 为0,则str表示2对应的 abc
// 这个index是记录遍历第几个数字了,就是用来遍历digits的,同时index也表示树的深度。
public void backTracking(String digits, String[] numString, int index) {
// 遍历全部一次记录一次得到的字符串
if (index == digits.length()) {
list.add(temp.toString());
return;
}
// 取数字对应的字符集
String str = numString[digits.charAt(index) - '0'];
// System.out.println(digits.charAt(index) - '0');
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
temp.append(str.charAt(i));
backTracking(digits, numString, index + 1);
//剔除末尾的继续尝试
temp.deleteCharAt(temp.length() - 1);
}
}
}