Novelai 保姆级免费部署和最全使用教程 （含资源与常见错误大全）（一）

 目录

一、Novelai选择方案

二、部署步骤（Windows 系统）

1.安装python3.10.6及环境

2.安装stable-diffusion-webui

方案一：安装git 

方案二：在GitHub直接下载

3.载入novelai模型

4.启动

三.常见错误

四、总结

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一、Novelai选择方案

      经过多角度考虑，本文采用安全隐患低（开源）、功能全面、有图形化界面（适宜新手）且半自动化部署的stable-diffusion-webui版本进行stable diffusion的部署，然后再载入novel ai模型。

      同时考虑到colab需要谷歌账号，对于大部分人有一定门槛，这里采用本地部署（当然你也采用类似的步骤可以部署到云服务器上）。

这里是它的GitHub开源项目链接

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二、部署步骤（Windows 系统）

1.安装python3.10.6及环境

要注意stable-diffusion-webui是基于python3.10.6版本的，如果版本不同可能会有麻烦。

（如笔者就是装了3.10.8版本，最后还要一个一个修复错误）

python3.10.6官网下载地址（可能会有点卡）点击下载即可，跟着默认安装指引一直走就好了，记得确保把python加入path（一般来说默认就是有的）。

装完之后打开cmd输入python，如果成功会弹出类似于

Python 3.10.6 (...) [MSC v.1933 64 bit (AMD64)] 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

（未成功则可卸载重装确保add python to path 那里打勾）

输入Ctrl+z退出python（或重启cmd），输入pip或者pip3，正常将会弹出一大段使用说明

此刻证明环境已经搭建完毕，恭喜我们可以开始安装stable diffusion啦！

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2.安装stable-diffusion-webui

方案一：安装git 

            git官网下载地址

git是一个一个开源的分布式版本控制系统，我们可以通过安装git，来安装stable-diffusion-webui

git安装完毕后，打开命令行（cmd）输入以下命令来下载stable-diffusion-webui：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

方案二：在GitHub直接下载

（github压缩包）点击下载

然后解压即可

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3.载入novelai模型

        如果想体验原版的stable diffusion则下载模型：

               官方地址（要注册，4G）  储存地址（无需注册，4G）

        我们使用novelai的话下载novelai的模型,该模型（4G即可，无需50G）可以直接在网上找到，这里提供一个由B站up主提供的整合包的链接无河蟹版（提取码2zus），在其中下载stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中的model.ckpt即可

模型下载完毕后，  在电脑上找到stable-diffusion-webui这个文件夹，打开stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion这个文件夹，里面放入模型并将模型重命名为model.ckpt

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4.启动

在文件夹stable-diffusion-webui中点击webui-user.bat等待其自动安装完毕即可（初次启动会进行安装，较慢），之后会显示一个ip地址，通过浏览器打开输入即可开始使用Novelai（请勿关闭命令行）。（之后每次启动也点击webui-user.bat）

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三.常见错误

        由于各种原因webui-user.bat可能会安装的很慢，看上去像卡住了一样，我们可以在webui-user.bat和webui.bat中（编辑）把echo off给为echo on，可以看到自动化安装的指令运行到哪里，更方便检测问题。

        安装实在太慢我们可以通过换为清华源加快安装速度（因为有些模块路径是通过国外的，换成国内镜像更快）。

        如果修改了python默认安装路径时报错可能找不到python.exe，在webui-user.bat中将set PYTHON=改为set PYTHON=b:/soft/Python310/Python.exe。（这里是填你自己的python安装在哪的路径）

        如果实在哪个模块安装过慢，我们可以手动安装，在命令行中使用pip指令安装对应模块，要记得版本号要与requirements_versions.txt中相同（这是特别兼容3.10.6的对应模块版本）。要注意到运行时默认采用的是在虚拟环境上运行python，所以不会受到已安装的python模块的影响，这也就意味着如果想通过手动安装模块来加速webui-user.bat自动安装的过程的话，要取消它在虚拟环境上运行，在webui-user.bat中set VENV_DIR改为set VENV_DIR=-。同时如果这样处理后在运行webui-user.bat自动检测还要卡住和安装该模块时在COMMAND ARGS=后面使用--skip跳过该模块的自动安装。

        如果显存小于等于4GB可通过低速模式进行运行，请参考以下建议：

（翻译自stable-diffusion-webui wiki）

• 如果您有 4GB VRAM，并且想要制作 512x512（或最高 640x640）的图像，请使用 。--medvram
• 如果您有 4GB VRAM 并希望制作 512x512 图像，但出现内存不足错误，请改用 。--medvram--medvram --opt-split-attention
• 如果您有 4GB VRAM 并想要制作 512x512 图像，但仍然收到内存不足错误，请改用。--lowvram --always-batch-cond-uncond --opt-split-attention
• 如果您有 4GB 的 VRAM，并且希望使图像比 使用 时更大，请使用 。--medvram--lowvram --opt-split-attention
• 如果您有更多 VRAM，并且想要制作比通常更大的图像（例如，1024x1024 而不是 512x512），请使用 。您也可以使用，但效果可能几乎不明显。--medvram --opt-split-attention--lowvram
• 否则，请勿使用其中任何一个。

（打在COMMAND ARGS=后面）

附：官方命令行指令文档

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四、总结

本篇主要介绍了novelai的部署安装，以及一些常见错误的处理，接下来几篇将讲解webui的基础使用功能(包括批量生成，文字生成图片，图片生成图片，种子的应用，模型的切换）、tag（prompt）的正确使用（提高质量）以及进阶技巧（自己训练模型画风，生成视频Img2img Video，锐化图像，由图片获得提示词，加载Xformer提高速度等的技巧）。