【深度学习 & 卷积神经网络 (CNN)】对于 padding 的一些总结 || 为什么要使用 padding（填充）？ || 怎么使用 填充 ？ || tensorflow和keras常见介绍

首先可以回顾下之前记录过的内容：

【深度学习】之 卷积神经网络（CNN）概念 简析：名词介绍 || 为何要用卷积？ || 卷积 || 激活函数 || 池化层 || 全连接层 || CNN的优点

【概念】详细介绍：什么是BP神经网络？(Sigmoid 激活函数，再次介绍) || 感受野 || 前向传播 和 反向传播

一、为什么要用到 padding ？

何为 padding 呢 ？

顾名思义，意思就是“填充”。常用在卷积神经网络当中。

下面是 不使用padding（填充） 的情况：

比如说，当有一张