ubuntu20.04 anaconda3虚拟环境安装 paddlepaddle-gpu 2.2.0

官网教程：
快速安装的命令语句：
https://www.paddlepaddle.org.cn/

官网的详细安装教程：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/conda/linux-conda.html
两个网址都可以，都是官网的方法，实测可行。

安装的前提环境是：
先装好系统的NVIDIA显卡驱动先【本人的Ubuntu系统自带了显卡驱动，所以这步我可以省略了。】，然后就是安装好Anaconda，最后再依照官网的方法执行paddlepaddle环境的安装搭建。

检测是否安装成功的方法：
安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

出现 PaddlePaddle is installed successfully ONLY for single GPU! Let’s start deep learning with PaddlePaddle now. 这一句表示安装成功一半了，能勉强用，但只能使用单个GPU或者CPU。

接下来就是解决多GPU使用的问题了。
解决办法我是参考这个博主的办法去解决的：https://xiulian.blog.csdn.net/article/details/112507826
安装nccl：
nccl下载的地址：https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloadshttps://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads
具体步骤是：先按照自己的cuda版本找到相应的nccl去下载（我是cuda是11.2的，所以就找回11.2对应的。选择自己的系统版本，然后根据自己想要的操作方式跟着官网的步骤去操作就好了。）

我的操作方式是：
1.在pc端下载nccl的deb软件包。
操作是：选择 “Local installers (x86)”项 的 “Local installer for Ubuntu 20.04”，
下载了一个.deb后缀的文件【nccl-local-repo-ubuntu2004-2.8.4-cuda11.2_1.0-1_amd64.deb】
然后传去服务器上操作。

2.安装镜像库
sudo dpkg -i nccl-local-repo-ubuntu2004-2.8.4-cuda11.2_1.0-1_amd64.deb

3.更新源镜像
sudo apt update

4.安装nccl
sudo apt install libnccl2=2.8.4-1+cuda11.2 libnccl-dev=2.8.4-1+cuda11.2

剩下就是配环境了。
将nccl添加到环境变量中
nccl默认的安装目录是/usr/lib/x86_64-linux-gnu
修改~/.bashrc文件，命令：sudo vim ~/.bashrc
在最末尾添加如下内容到文件中:

注意：我还装了cuda，我cuda的安装方式是安装另外的一个博主的cuda文章去安装的，但我觉得应该是不用装cuda的，直接装nccl就好了，
如果是直接安装nccl的话，配环境的时候写
“export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/x86_64-linux-gnu”	

cuda文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_43742643/article/details/115355545

环境配置写好后，输入命令source ~/.bashrc
都搞好之后就测试一下：

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，恭喜你，说明您是 真的 真正 完全成功安装了。

最后，我声明一下，我安装了anaconda，然后用conda去安装paddlepaddle，此时能用的，但我需要多卡训练，但多卡不了，此时心态被paddlepaddle的环境搞到有点崩了，太麻烦了，所以接着我就迷迷糊糊的去安装了cuda，装完之后还是不行，接着我就安装nccl。装完了nccl之后才完全正常能训练了。

我是在训练的时候报的错误：
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libnccl.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnccl.so: cannot open shared object file: No such file or directory)