稀疏卷积 sparse conv

如果某个卷积的任意输入神经元与任意输出神经元均存在连接，那么这类卷积称之为常规卷积(非稀疏卷积)；

反之，如果存在输入神经元与输入神经元之间无连接，那么这类卷积称之为稀疏卷积。

组卷积group conv，depth-wise深度卷积都属于稀疏卷积。

下面三个都属于稀疏卷积。

稀疏卷积在模型设计中的应用 - 知乎

另外一种概念的稀疏卷积多用于3D(点云)领域

卷积神经网络已经被证明对于二维图像信号处理是非常有效的。然而，对于三维点云信号，额外的维数 z 显著增加了计算量。

另一方面，与普通图像不同的是，大多数三维点云的体素是空的，这使得三维体素中的点云数据通常是稀疏信号。