获取anaconda在清华镜像站的网址,然后在服务器端wget 网址就行了
清华镜像站中anaconda的所有版本的网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
bash 下载的Anaconda.sh文件 Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
# 在服务器上的操作
wget Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh(版本根据自己需求下载)
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
回车后提示是否接受许可文件,输入yes回车,anaconda将安装在~/anaconda3目录下;然后提示是否添加环境变量,输入yes回车
在终端输入python发现依然是服务器自带的python版本,这是因为.bashrc的更新还没有生效,命令行输入:
source ~/.bashrc(很重要)
在终端输入Python,即可验证已经是anaconda版本。
conda
如果有问题说明环境配置没有配置好,可以通过下面操作配置环境:
vi ~/.bashrc
# 在.bashrc文件里面输入anconda的bin目录路径,如:
export PATH=“/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH”
# xxx根据自己的名字进行修改
配置了环境变量并不会生效,需要刷新才会生效。
source ~/.bashrc
查看anconda版本,验证是否安装成功。
conda --version
pytorch可以通过pip和conda安装,本文主要介绍pip安装,conda可以去官网了解。
pytorch与cuda对应的版本:官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
# 解决pip
You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
解决办法:直接运行命令:python -m pip install --upgrade pip(更新pip)
# 安装pytorch(以CUDA 10.2为例)
pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
conda常用命令
# 创建虚拟环境
conda create -n xxx python=xxx
# 删除环境
conda remove -n xxx
# 查看已有环境
conda env list
# 激活虚拟环境
conda activate xxx
# 关闭虚拟环境
conda deactivate
# 查看已安装的包
conda list