【教程】高效采集种子表型的实验教程

作物种子表型是开展分子育种、表型鉴定、产量估计研究的基础参数，在农业育种产业中扮演了重要角色。一个良种，可以促进作物增产、农民增收，有力保证粮食安全。同样，劣种也可以造成减产甚至绝收。传统上，作物种子表型一般靠人手工测量，费时耗力，而且存在所测表型参数指标少、误差大、主观性强等诸多问题。

工具/材料

① 一块背景布(黑色或蓝色)和一个白板(5cm*5cm)、成像设备(数码相机、手机、无人机、扫描仪、单反相机等均可)、需要分析的样本

②PhenoAI分析系统

 

方法/步骤

步骤一：将样本和白板放置背景布上，并用成像设备进行拍照

步骤二：打开PhenoAI分析系统，点击【选择图片】或【选择文件夹】，提取需要分析的图片，点击【运行】即可 

*分析结果自动弹出(各作物的轮廓标记图及数据汇总表)

 

结论：

该系统适用于各类大田作物和园艺作物的种子，如烟草种子、油菜种子、玉米种子、小青菜种子等，对于坚果类作物，可自动分割出中部距离。自动化提取57个表型指标，包括形态（种子长、宽、面积、周长、圆度等)、颜色(R、G、B、H、S、V、L、a、b 等)、纹理（dissimilarity、energy、correlation、ASM、entropy 等）三大类指标，并可对种子计数，自动计算出最大/小值、平均值等。