怎样一招打造智能工厂？

进入到数字化时代，制造业需要将新一代信息技术贯穿到设计、工艺、生产、物流等各个环节，构建新型智能工厂、数字化工厂与智能车间，以助力传统产业智能制造升级。而智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，企业该如何“化繁为简”？

怎么样才算是一个“智能工厂”?

智能工厂是数字化、网络化、自动化、智能化技术与制造技术交叉融合，以协调生产流程、优化生产工艺为核心，实现面向产品设计、生产、物流、质检等各环节优化和整合的一种高效生产制造模式。

构建智能工厂的基础及核心为ERP系统信息化及自动化管理，以MES系统为基础，横向配置APS系统、WMS系统、PLM系统等，利用传感技术、无线通信、智能数字化技术等多种技术，打造设备互联互通、高效协同的智能工厂。

ERP：企业资源计划系统，是企业信息化的核心系统，管理销售、生产、采购、仓库、质量、成本核算等。

PLM：产品生命周期管理系统，它负责产品设计的图文档、设计过程、设计变更、工程配置的管理，为ERP系统提供最主要的数据源BOM表，同时为MES系统提供最主要的数据源工艺路线文件。

MES：制造执行系统，它负责车间中生产过程的数字化管理， 实现信息与设备的深度融合，为ERP系统提供完整、及时、准确的生产执行数据 ，是智能工厂的基础。

WMS：仓库管理系统，它具备入库、出库、仓库调拨等功能，从ERP系统接受入出库物料清单和MES系统中接受入出库指令，协同AGV小车完成物料配送的自动化， 实现立体仓库、平面库的统一仓储信息管理。

APS/设备管理等：数据的采集和管理，数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据。

如何进行智能工厂的设计与实践？

在智能工厂建设中，大多数企业存在的误区是在建设初期不注重系统性规划设计，即没有对物料流系统和信息流系统进行系统性规划设计，在智能工厂建成运行后才发现存在自动化孤岛和信息化孤岛，严重影响智能工厂的整体运行效率和运行质量，从而影响企业智能制造价值的充分发挥。

企业智能工厂建设可采取“总体规划、分步实施”的原则，各系统的架构和功能设计以及系统间数据的接口设计是规划的关键，各系统应实现信息的无缝集成和数据交互，以实现企业“智能制造”的最终目标。

羚数认为，智能工厂建设尚没有统一的路径，不同行业、不同规模、不同制造模式的企业，推进智能工厂的方式千差万别。

科学规划智能工厂分三步走：明确智能工厂建设/改造目标，建立先进的生产管理运营体系，最后运用数字化手段将体系实践落地。