以桨为楫 修己度人（下）

目录
1.使命开启品牌一春独占
2.技术突破奠定品牌一骑绝尘
3.行业应用奠定品牌一枝独秀
4.生态传播造假品牌一春独妍

行业应用积淀品牌一枝独秀
业界认为，从竞争层面而言，深度学习框架的产业周期被极限压缩，十年左右的时间里先后跨越了三个阶段：
第一个赛段是“有无”的竞争，此时的框架大多有着学术性质，所能解决的往往是一类问题，而且在设计上有着不小的缺陷。
第二赛段是“多少”的竞争，谁能提供更丰富的模型库，谁就会赢得开发者的青睐。
第三个赛是“应用”的竞争，重心放在了易用性和硬件适配优化上，对政策的依赖越来越低，市场需求才是最核心的驱动因素。
而百度飞桨，恰恰是这三个阶段的开创者、参与者、蝶变者、分享者。品牌布局的时机很重要，这是是否能成为头牌品牌的最重要起点。品牌研发推进的节奏布局也很重要，太早则容易成为被拍死在沙滩上的先烈，太晚容易流于跟随者的邯郸学步，因而与整体市场节奏同频共振才是恰如其分的表现。
终成气候的百度飞桨，在提升开发效率，快速完成训练，降低部署成本等方面的领先优势，意味着即便是个人开发应用者，都可利用飞桨提供的平台和能力，挑选适合自己的算法、数据集，完成快速训、部署自己需要的深度学习模型。大大降低了AI开发应用者的门槛和成本，这种站在巨人肩膀上的创新，俨然成为AI时代软件开发的潮流和风向标。
将看不见、摸不着的复杂技术降低开发应用门槛，实现复杂问题简单化，专业问题大众化的“两化“转变过程，是用户至上品牌理念的体现，也是扩大传播面，节约传播成本永恒的必修课。而百度”让人人都能开发应用AI”更具有深厚的普世价值和世俗情怀。
深度学习框架常常被比作是“智能时代的操作系统”，下接芯片、上承应用，在人工智能的落地环节有着承上启下的作用。所幸的是，在行业内大模型热的背景下，飞桨并没有一味地追逐模型参数的规模，一手打造成为开发者深度学习框架的头部品牌，一手极力
推动模型的产业落地。
飞桨作为百度云智能化引擎的核心，以云计算为基础，支撑企业数字化转型，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，“云智一体”赋能千行百业，超越了TensorFlow行业化、Pytorch学术化单一场景应用的标签。
先建立技术底层的核心架构，进而扩展产品布局，形成品牌深不可测的壁垒和护城河，字节在推荐算法基础上“下饺子“般的发布APP，阿里云的一路开挂都证明了这一点，这也是技术产品走向应用场景的前奏。
值得一提的是，针对国内市场的需求变化，飞桨提供了大量 " 有经验 " 的产业模型库，做到了 " 因地制宜 "。以文心大模型为例，其全新发布的10个大模型，涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，解决大模型技术与场景需求匹配的关键问题。通过提供全流程支持应用落地工具、平台和方法，深入挖掘行业大数据，为产业落地提供了有力支撑。在能源电力和金融领域，分别联合国家电网和浦发银行研发知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心、知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心，并取得显著的效果提升。
飞桨还在在业内率先实现了动静统一的框架设计，保证开发灵活性的同时满足了产业应用的效率需求；并在2021年启动了飞桨“大航海”计划，将投入15亿元资金和资源在各地设立“百度飞桨人工智能产业赋能中心”，聚焦各地重点产业的需求和应用。
从推荐等通用场景，到客服系统智能派单等行业衍生场景，再到发电预测等行业关键场景等。飞桨产业范例库和产业模型选型工具以真实产业场景和数据为蓝本进行研发，涵盖智慧城市、智能制造、智慧农业、政务服务、新零售等千行百业的应用场景中。截至目前飞桨服务了18万企事业单位，成为产业智能化升级名副其实的加速器。
飞桨作为发起单位推动《基于机器学习的生物计算平台技术要求》也已发布，成为行业内首个生物计算平台的标准立项。
技术突破让品牌可用能用，开发者群体协助加速品牌升级迭代，行业场景验证品牌的好用实用。在品牌战略的大背景下，因用户、区域、行业的差异，追求品牌战术的差异，区别对待，分类施策，是科技品牌从开发者群体走向更广阔用户和行业，积淀品牌广度和深度一枝独秀的根本。