实体对齐实战:基于字符串匹配的实体对齐任务 代码+数据

  • 任务描述:本教程通过将在两个不同本体体系下的实例进行对齐的例子来介绍和实现一个简单的实体对齐方法。实体对齐是对于给定的两种知识库,找到分别位于两个知识库中的相同实体。本教程通过加载和预处理数据、构建本体体系、构建实例和实体对齐算法得到一个可以应用的实体对齐工具。
  • 数据集:可以从https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87092859下载,下载后解压数据集,并将其中person1子文件夹下文件复制到dataset目录下。在该项目所使用的数据集中,共有5个文件:ontology_people1.owl、ontology_people2.owl、person11.rdf、person12.rdf和dataset11_dataset12_goldstandard_person.xml。其中,ontology_people1.owl文件和ontology_people2.owl文件以OWL/XML的文件格式,分别描述了People1和People2本体体系,即本体中各种类和属性的定义及其约束。person11.rdf和person12.rdf文件以RDF/XML的文件格式,分别存储了遵循People1和People2本体体系定义的实例。person11.rdf文件有9000条三元组,而person12.文件有7000条三元组。dataset11_dataset12_goldstandard_person.xml则给出了两个知识库中实体对齐的参考结果。
  • 运行环境

你可能感兴趣的:(机器学习从入门到精通,知识图谱,自然语言处理,深度学习)