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分类预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)分类预测

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    • 分类预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)分类预测
      • CNN分类框架
      • CNN程序设计
      • 网络显示
      • 网络训练
      • 网络评估
      • 参考资料
      • 致谢

CNN分类框架

本次使用imageInputLayer、convolution2dLayer、
batchNormalizationLayer、 reluLayer建立分类预测网络。convolutionalUnit(numF,stride,tag) 创建一个层数组，其中包含两个卷积层以及对应的批量归一化层和 ReLU 层。numF 是卷积滤波器的数量，stride 是第一个卷积层的步幅，tag 是添加在所有层名称前面的标记。

分类预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)分类预测_第1张图片

使用由一个简单的层序列组成的网络就已足够。
但是，某些应用要求网络具有更复杂的层次图结构，其中的层可接收来自多个

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