机器学习_学习笔记：正规方程的python实现

"""
利用正规方程求解向量θ
θ为n+1个参数组成的(列)向量
θ=[θ_0,θ_1,θ_2,...,θ_n].T   T：转置
"""
import numpy as np


def normalEqn(X, y):
    """
    numpy.linalg模块包含线性代数的函数。
    使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等
    :param X: 特征矩阵
    :param y: 结果向量
    :return: 参数向量θ
    """
    theta = np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y  # inv(A):inverse of matrix A.矩阵A的逆 ;X.T @ X等价于X.T.dot(X)
    return theta


if __name__ == '__main__':
    XX = np.array([[1, 2], [3, 4]])
    yy = np.array([1, 1])
    k = normalEqn(XX, yy)

    print(k)