CNN多通道卷积与1*1卷积

多通道卷积：

输入图片：

卷积核：个

输出图片：

1*1卷积的特殊情况：

输入图片：

卷积核：个

输出图片：

input:R,G,B; output:purple,yellow

purple=α1×R+α2×G+α3×B

yellow=β1×R+β2×G+β3×B

可以看出，1*1卷积类似于神经网络的全连接层。新的层就是输入feature map的线性组合，实现了通道数的增加或减少，同时跨通道整合了不同层feature map的信息。