【python-opencv入门笔记】8 - 形态学操作:膨胀

简单来说,膨胀就是把图像中的物体变大了!

与腐蚀操作一样,也需要一个矩阵参数。

膨胀函数:dilate(图像,矩阵)
示例图片:
【python-opencv入门笔记】8 - 形态学操作:膨胀_第1张图片

源码

import cv2
import numpy as np
csdn_img = cv2.imread("./csdn2.jpg")   # 读取图像
k1 = np.ones((3, 3), np.uint8)     # 3个不同尺度的膨胀单元
k2 = np.ones((5, 5), np.uint8)
k3 = np.ones((9, 9), np.uint8)

k1_img = cv2.dilate(csdn_img, k1)    # 膨胀函数
k2_img = cv2.dilate(csdn_img, k2)
k3_img = cv2.dilate(csdn_img, k3)

cv2.imshow("csdn_img", csdn_img)
cv2.imshow("k1_img", k1_img)
cv2.imshow("k2_img", k2_img)
cv2.imshow("k3_img", k3_img)

cv2.waitKey(0)

执行结果:
碰撞矩阵为:(3, 3)
【python-opencv入门笔记】8 - 形态学操作:膨胀_第2张图片

碰撞矩阵为:(5,5)
【python-opencv入门笔记】8 - 形态学操作:膨胀_第3张图片

碰撞矩阵为:(9,9)
【python-opencv入门笔记】8 - 形态学操作:膨胀_第4张图片

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