OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

场景：

使用Yolov5的6.1版本，在使用cpu版本的pytorch训练是可以的，改成gpu训练自己的数据集，训练几次后突然报这个错误。

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解决办法

网上搜索了一下，大致有三种方法：

一、重启pycharm （试了没用）

二、修改num_workers（有点用）

这个参数在utils/datasets.py文件下，设置num_workers=0，如下：

return loader(dataset,
                  batch_size=batch_size,
                  shuffle=shuffle and sampler is None,
                  num_workers=nw,  #这里修改为0
                  sampler=sampler,
                  pin_memory=True,
                  collate_fn=LoadImagesAndLabels.collate_fn4 if quad else LoadImagesAndLabels.collate_fn), dataset

这个方法刚开始试的时候，是可以用的，然后后来莫名奇妙又不行了，而且也不知道这个有什么用，感觉修改也不好，所以果断放弃，继续寻找。

三、调大页面文件的大小并更改batch_size（解决问题）

点开高级系统设置后，点击图上的设置——>更改，按照下面的步骤一步一步来即可。

点开更改后，先将自动管理所有驱动器的分页文件大小前的勾去掉，如下图所示：

最后根据自己D盘可用空间的大小来设置一下虚拟内存的大小, 最后点击确认。然后重启电脑就解决问题了。更改D盘的大小，主要是因为我的anaconda，配置的虚拟环境和相应的python都在D盘。（如果Python安装在C盘, 就调大C盘的虚拟内存的值）
如果之前有设置过D盘的虚拟内存还是报相同的错误，就将自己的batch_size调小试一试。如果还是不行，那就只能尝试修改num_works。