【多人姿态估计】AlphaPose_yolov5复现

这部分个人已经复现完成：https://github.com/gmt710/AlphaPose_yolovx。大致做个简单的环境记录以及微小的总结吧。

使用yolov5s的速度非常快。但是检测可能会精度上比yolov3-spp差一些。由于自上而下的多人人体姿态估计与跟踪，检测问题会影响最后的送到进行姿态估计的输入，最终影响其性能。

根据分析，基本可以知道Alphapose跟踪用的是目标跟踪与姿态估计。

1.环境

ubuntu16.04
cuda10.1
cudnn7
python3.6

torch==1.7.0
torchvision==0.8.1	
opencv-python==4.1.0.25
tqdm
natsort
Cython
pycocotools
scipy
terminaltables
wf-pycocotools==2.0.1.1
scikit-image>=0.16.2
googledrivedownloader
protobuf>=3.8.0
websocket-client

python setup.py build develop --user

apt-get update
apt-get -y install python3.6-tk

2.demo运行

python scripts/demo_inference.py --cfg configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_2x-dcn.yaml --checkpoint pretrained_models/fast_dcn_res50_256x192.pth --indir examples/demo/ --vis --showbox --save_img --pose_track --sp --vis_fast --detector yolov5