手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU(一)

0.写在前面

目前 paddlepaddle 支持Python版本为：

• Python 2 版本是 2.7.15+
• Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7

也就是说，当前时间，暂时不支持Python3.8

• pip/pip3 版本要求是 9.0.1+
• Python 和 pip 均是 64 位

也就是说，当前时间，暂时不支持32位的系统

另外，需要有英伟达家的显卡…

1.新建环境

为了排除环境问题，咱们先新建一个环境：
打开anaconda Prompt (不知道jie个si啥的安装一下anaconda)，输入

conda create -n paddle_gpu python=3.6

-n, --name 参数指定环境名称
python=3.6 的意思是指定Python版本为3.6

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插一句，如果conda下载对应的包贼慢的话，可以换一下源，这里实例为换清华源：

(base) C:\Users\user> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
(base) C:\Users\user> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
(base) C:\Users\user> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 设置搜索时显示通道地址
(base) C:\Users\user> conda config --set show_channel_urls yes

大家也可以根据情况更换百度源，阿里云源等

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新环境准备完毕后，激活就可以：

(base) C:\Users\user>conda activate paddle_gpu
 
(paddle_gpu) C:\Users\user>

2.cuda安装

在进行下一步之前，我们需要安装cuda和cudnn

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

点击jie个下载链接：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

(应该没有不是win10系统的老铁吧？不会吧不会吧？)

可以右键，复制链接，然后用某雷下载，可以看到速度还kuo以

就是这个链接：
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10

选择一个cuda的临时解压路径

等待解压结束 (我这三年前买的电脑，还挺慢的…)


再等一会儿…

推荐选择自定义，如果想选择全家桶也可以(多半用不到)

这个 visual studio integration 也可以不选：
(此处摘自另一位大佬的博客：https://blog.csdn.net/XunCiy/article/details/89070315)

推荐换个地方安装：

电风扇又要吹一会儿了…(安装过程中可能屏幕有闪烁，不要慌问题不大)

安装完毕后，测试一下吧，win+R 输入cmd，在cmd中输入 nvcc -V
OKOK，安装成功：

也可以从环境变量中检查：

先休息一会儿，下一篇讲CUDNN的安装

我也放到了AI Studio平台：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/696822