python小练习之天天向上，刷新进度条及pi的计算
一、实验目的
1.修改错误代码
2.备注相关代码
二、涉及知识点
1.time.perf_counter()
Dash中函数说明
time.perf_counter() → float
Return the value (in fractional seconds) of a performance counter, i.e. a clock with the highest available resolution to measure a short duration. It does include time elapsed during sleep and is system-wide. The reference point of the returned value is undefined, so that only the difference between the results of consecutive calls is valid.
返回值为float类型
返回计数器的值（以微秒为单位），即最高测量分辨率的时钟。包括睡眠时间和系统时间。返回值的引用点未定义，因此只有连续调用结果之间的差异才有效。
实例：
import time
start = time.perf_counter()
time.sleep(5)
end = time.perf_counter()
dr = start - end
print(dr)2.format() 函数
用于格式化字段，可被 format() 中的参数替换
实例：
print("我叫{},今年{}!".format("张三",22))
print("我叫{0},今年{1}!".format("张三",22))
print("我叫{1},今年{0}!".format("张三",22))
# 执行结果
我叫张三,今年22!
我叫张三,今年22!
我叫22,今年张三!
3.clock函数
ImportError: cannot import name ‘clock’ from ‘time’ (unknown location)解决方法
from time import clock
在采用蒙特卡罗方法求解π值时，出现上述报错，这是因为time.clock()在3.3版本后已移除，可使用perf_counter()或者process_time()代替。
from time import perf_counter三、实验代码
1.修改后代码
#e3.5DayDayUp365.py
#定义天天向上计算公式
def dayUP(df):
dayup = 1 #定义初始状态
for i in range(365):#365天循环
if i % 7 in [6, 0]:#判断是否是周末
dayup = dayup * (1 - 0.01)#周末减少1%
else:
dayup = dayup * (1 + df)#工作日日增df%
return dayup #返回结果
dayfactor = 0.01 #初始影响
while (dayUP(dayfactor)<37.78):#如果比日增1%的小
dayfactor += 0.001 #增加千分之一初始影响
print("每天的努力参数是: {:.3f}.".format(dayfactor))#输出结果
修改处：dayup=0.01改为1，
dayup = dayup * (1 - 0.01 df)改为dayup = dayup * (1 - 0.01)
2.备注后
#e4.3TextProgressBar.py
import time #引用time
scale = 50 #总份为50
print("执行开始".center(scale//2,'-')) #输出执行开始
t = time.perf_counter() #标记当前时间
for i in range(scale+1): #循环输出*->.
a = '*' * i #表示已完成的*
b = '.' * (scale - i)#表示未完成的.
c = (i/scale)*100 #表示进度
t -= time.perf_counter()#计算运行时长
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,-t),\
end='') #输出进度条
time.sleep(0.05) #睡眠0.05秒单行动态刷新
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,'-'))#输出执行结束3.备注后
#e6.1CalPi.py
from random import random #引用random
from math import sqrt #引用math里的sqrt平方根计算
from time import perf_counter#引用time里的perf_counter
DARTS = 10000 #定义散点总数
hits = 0.0 #统计其落在圆内的点数
perf_counter()#返回当前的计算机系统时间
for i in range(1, DARTS+1):#对所有散点进行计算
x, y = random(), random()#对x，y在0~1中随机取数
dist = sqrt(x ** 2 + y ** 2)
if dist <= 1.0: #判断该点是否在圆内
hits = hits + 1
pi = 4 * (hits/DARTS)#计算pi值
print("Pi值是{}.".format(pi))#打印Pi值
print("运行时间是: {:5.5}s".format(perf_counter()))#打印运行时间四、运行结果
源代码下载：
https://wwt.lanzoul.com/iAFmE0bpjyej