10.26 创建用于训练的盈透enviroment类，

1、这个 IbEnv 模仿 OpenAIGym 把金融历史数据 编写成 类似游戏的模块

2、基本概念 强化学习中 需要定义 （1）观察空间 class observation_space()

                                                        （2）动作空间 class action_space()

3、IbEnv 工作过程（1）初始化 获取并处理ohlc数据（2）reset()初始化环境

（3）step(action)给环境一个动作，返回下一个状态state

 4、结果展示

阶段总结 接下来计划

10.25 解决了盈透api问题

10.26 finance类的编写 完成了 IbEnv 用于learn train model 类的编写

10.27 计划 完成 IbRebot 的编写 训练机器人 保存agent model

10.28 计划 完成 Ib_trading_Env 实盘数据流的编写 接入agent