【计算机毕业设计】基于opencv的隔空作画绘图系统

前言

    大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。

对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

本次分享的课题是

基于opencv的隔空作画绘图系统

课题背景与意义

在 CV 领域，人体姿态估计（human pose estimation）利用目标检测模型和姿态估计模型来识别出人体各个关节的位置和网格，并已在动作识别、动画、游戏、运动捕捉系统中有着广泛的应用。

课题实现技术思路

这个可以隔空作画的工具使用深度学习来完成，实现 pipeline 包含两个步骤：手势检测以及预测所要画的图，这两个过程都是通过深度学习来完成的。

绘图预测部分只用到了手指位置相关技术。输入是一个 2D 点序列（实际上，该项目使用的是手指的速度和加速度，而不是位置，来保持预测的平移不变），输出是二元分类「向上（pencil up）」或「向下（pencil down）」。

海浪学长的作品示例:

大数据算法项目

机器视觉算法项目

 

微信小程序项目

Unity3D游戏项目

最后

为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。