目录
1.加载用户数据至用户维度表
2.加载商店数据至商店维度表
(1)创建转换
使用Kettle工具,创建一个转换,并添加表输入控件、映射控件、字段选择控件、值映射控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线,具体如图所示
(2)配置表输入控件
双击“表输入”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置,如图所示
在SQL框中编写用于获取字段customer_last_update中的最大值,将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_customer_last_update;单击“预览”按钮,查看临时字段max_dim_customer_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00”,如图所示
(3)配置表输入2控件
双击“表输入2”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。在SQL框中编写SQL语句,用于获取数据库sakila中数据表customer中的最新数据,如图所示
(4)创建新转换
使用Kettle工具,创建一个转换example4(该转换为转换example3的子转换),并添加映射输入规范控件、数据库查询控件、过滤记录控件、JavaScript代码控件、字段选择控件以及Hop跳连接线,如图所示
双击“映射输入规范”控件,进入“Mapping input specification”界面,并添加映射的字段“address_id”,该字段为传递的参数(由于转换load_dim_customer中表输入2控件流获取的字段address_id,用于查询用户的地址信息,而后续数据仓库的维度表数据也需要用户的地址信息,因此这里将字段address_id作为传递的参数),添加完毕后单击【确定】按钮,完成“映射输入规范”控件的配置,如图所示
(6)配置数据库查询控件
双击“数据库查询”控件,进入“数据库查询”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置完成后单击【确认】按钮。MySQL数据库连接的配置,如图所示
单击表名右侧的【浏览】按钮,添加数据表address;在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段address_id,由于该字段是唯一的,因此可作为数据表address中数据和映射输入规范控件流中数据的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的值,如图所示
(7)配置数据库查询2控件
数据库连接同上,单击表名处的【浏览】按钮,添加数据表city;在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段city_id,作为数据表city中数据和数据库查询2控件流中数据相比较的条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的值,如图所示
数据库连接同上,单击表名处的【浏览】按钮,添加数据表country;在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字字段country_id,用于指定字段流与表字段的数据进行比较的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的值,如图所示
(9)配置过滤记录控件
双击“过滤记录”控件,进入“过滤记录”配置界面,在“条件”处设置过滤的条件,对有第二个地址的用户进行过滤操作;单击左边“
在“发送true数据给步骤:”处的下拉框中选择“JavaScript代码”,将有第二个地址的用户放在JavaScript控件中,用于后续的操作;在“发送false数据给步骤:”处的下拉框中选择“字段选择”,将没有第二地址的用户过滤掉,如图所示
双击“JavaScript代码”控件,进入“JavaScript代码”配置界面,勾选“兼容模式?”处的复选框,使得JavaScript代码控件的兼容性更强;在Java Script代码框中编写代码,如图所示
(11)配置字段选择控件
双击“字段选择”控件,进入“选择/改名值”界面,在“元数据”选项卡的“移除”处添加要移除的字段,如图所示
(12)配置映射控件
双击“映射”控件,进入“映射”界面,单击“转换”选项卡处的【Browser】按钮,选择添加转换此处为example4,用于获取用户的地址信息,如图所示
(13)配置字段选择控件
双击步骤1中的“字段选择”控件,进入“选择/改名值”界面,在“元数据”选项卡的“需要改变元数据的字段”处添加字段active,由于数据表customer中字段active的类型为tinyint,因此需要将字段active的类型改为String,与维度表dim_customer中字段customer_active的类型相对应,如图所示
(14)配置值映射控件
双击步骤1中的“值映射”控件,进入“值映射”界面,在“使用的字段名”处的下拉框选择字段active;在“字段值”框中,添加源值和目标值,由于数据表customer中字段active的值为1和0,对应的是Y和N,这里将Y替换成Yes,将N替换成No,如图所示
双击“维度查询/更新”控件,进入“维度查询/更新”界面,连接数据库sakila_dw,单击目标表右侧的【浏览】按钮,选择输出的目标表,即维度表dim_customer;在“关键字”选项卡处添加关键字字段customer_id,用于指定维度表字段和流字段的比较条件;在“字段”选项卡处添加查询/更新字段;在“代理关键字段”处的下拉框中选择customer_key为代理关键字段,并指定“创建代理键”是使用自增字段;在“Version字段”处的下拉框中选择customer_version_number;在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update;在“开始日期字段”处的下拉框中选择customer_valid_from;在“截止日期字段”处的下拉框中选择customer_valid_through,如图所示
(15)运行转换
(16)查看dim_customer数据表
在SQLyog的sakila_dw数据库下查看数据表dim_customer:
(1)创建转换
使用Kettle工具,创建一个转换,并添加表输入控件、映射控件、数据库查询控件、维度查询/更新控件以及Hop跳连接线,具体如图所示
(2)配置表输入控件
双击“表输入”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置步骤同上,此处连接数据库sakila_dw,配置完成后单击【确认】按钮,在SQL框中编写SQL语句,用于获取字段store_last_update中的最大值,将该值替换为”1970-01-01 00:00:00”并赋值给临时字段max_dim_store_last_update;单击“预览”按钮,查看临时字段max_dim_store_last_update是否将默认值设置为“1970-01-01 00:00:00” ,如图所示
(3)配置表输入2控件
双击“表输入2”控件,进入“表输入”配置界面,单击【新建】按钮,配置数据库连接,配置步骤同上,此处连接数据库sakila,配置完成后单击【确认】按钮。在SQL框中编写SQL语句,用于获取sakila数据库中store数据表中的最新数据,如图所示
(4)配置映射控件
双击“映射”控件,进入“映射”界面,单击“转换”选项卡处的【Browser】按钮,选择添加转换example4,用于获取用户的地址信息,如图所示
(5)配置数据库查询控件
此处连接数据库sakila。单击表名右侧的【浏览】按钮,添加staff数据表,用于查询商店员工的信息;在“查询所需的关键字”框中,添加查询所需的关键字staff_id,用于指定表字段和流字段的比较条件;在“查询表返回的值”框中,添加查询表返回的值,即员工姓名,如图所示
(6)配置维度查询/更新控件
双击“维度查询/更新”控件,进入“维度查询/更新”界面,此处连接数据库sakila_dw。单击【浏览】按钮,选择输出的目标表,即维度表dim_store;在“关键字”选项卡处添加关键字字段store_id,用于指定维度表字段和流字段的比较条件;在“字段”选项卡处添加查询/更新字段,用于指定维度表字段store_id和流字段store_id数据一致需要更新的字段,;在“代理关键字段”处的下拉框中选择store_key为代理关键字段,并指定“创建代理键”是使用自增字段;在“Version字段”处的下拉框中选择store_version_number;在“Stream日期字段”处的下拉框中选择last_update;在“开始日期字段”处的下拉框中选择store_valid_from;在“截止日期字段”处的下拉框中选择store_valid_through,如图所示
(7)运行转换
(8)查看维度表dim_store
在SQLyog中的sakila_dw数据库下查看数据表dim_store: