Mindspore环境配置
Mindspore环境配置
打开mind pore官网：
MindSpore官网
选择配置
以如下为例
检查是否已经安装anaconda3
Win+R输入cmd打开终端输入conda -V
这里已经安装了，
进入Anaconda虚拟环境下载mindspore_py39新的虚拟环境
Win+R输入cmd打开终端输入conda activate进如conda安装时默认的虚拟环境，一般是base
从官网取命令：
conda create -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0
直接输入到终端
(base) C:\Users\zyb> conda create -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0
耐心等待下载完，下载过程中遇见选择就输入y;
下载完成之后键入命令：查看环境是否安装完成：
(base) C:\Users\zyb>activate mindspore_py39
键入conda install mindspore-cpu={version} -c mindspore -c conda-forge
真正下载minds pore模块
键入python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"验证是否安装成功
查看已经下载的环境键入：conda info -e，这里已经下载了mindspore_39
Win+R输入cmd打开终端输入python检查python版本是不是3.9.0，这里已经安装好
如果之前已经安装过python，但不是3.9.0版本，可用直接找到刚刚下载好的mindspore_py39 Anaconda虚拟环境目录：E:\anaconda\envs\mindspore_py39，这里是我的电脑上的路径。
然后按照下图案例将minds pore_py39虚拟环境添加到系统路径
最后说一点
想要在jupyter 上运行mindspore代码，kernel内核要求必须是python3.7.5或者是python3.9.0，其他版本不支持mindspore模块下载和导入
如何在jupyter notebook中增加kernel
- 首先打开终端，conda activate到指定的environment。【mindspore_py39】
- 安装ipykernel：pip install ipykernel。 【ipykernel是专门增加kernel的模块包】
切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel
查看ipykernel版本：python -m ipykernel --version
如果没有安装，则安装：
python -m pip install ipykernel
查看内核列表：jupyter kernelspec list
删除内核：jupyter kernelspec remove kernelname
- python -m ipykernel install --name python38 【python38是内核名称】
jupyter notebook中可以添加多个内核，
当要运行mindspore 代码是，要切换到含有mindspore模块的python版本
