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PyTorch训练（二）：DP（DataParallel）【“单机多卡”训练模式】【简单方便、速度慢、GPU 负载不均衡】【不推荐使用DP，推荐使用DDP】[

一、概述

我们知道 PyTorch 本身对于单机多卡提供了两种实现方式

  • DataParallel（DP）：Parameter Server模式，一张卡位reducer，实现也超级简单，一行代码。
  • DistributedDataParallel（DDP）：All-Reduce模式，本意是用来分布式训练，但是也可用于单机多卡。

DataParallel（DP）是基于Parameter server的算法，实现比较简单，只需在原单机单卡代码的基础上增加一行：

gpu_ids = [0, 2, 3]
model = nn.DataParallel(model, device_ids=

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