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模型资源之三：模型库介绍

目录

  • 模型资源之三：模型库（完整源代码）
    • 计算机视觉（PaddleCV）
    • 自然语言处理（PaddleNLP）
    • 语音（PaddleSpeech）
    • 推荐系统（PaddleRec）
  • 从模型库中筛选自己需要的模型
  • 使用飞桨模型库或在其基础上二次研发的优势
  • 一个案例掌握Models的使用方法
  • 相关参考链接

模型资源之三：模型库（完整源代码）

飞桨官方模型库Paddle Models是由飞桨官方开发和维护的深度学习开源算法集合，包括代码、数据集和预训练模型。截至1.8版本，模型库发布了超过100个工业级的深度学习前沿算法和超过200个预训练模型，覆盖了计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能推荐、强化学习等领域。通过使用官方模型库可以极大的减少开发者的工作量，加速深度学习算法的应用落地。模型库的预训练模型，在通用场景下一般可达到SOTA（State Of The Art）效果，即模型在常用

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