机器学习备忘录之支持向量机(SVM)几个问题

1. 在空间上线性可分的两类点，分别向SVM超平面上做投影，这些点在超平面上的投影仍然是线性可分的吗？
2. 是否存在一组参数使SVM训练误差为0？
3. 训练误差为0的SVM分类器一定存在吗？
4. 加入松弛变量的SVM的训练误差可以为0吗？

1.对于任意线性可分的两组点，它们在SVM分类超平面上的投影都是线性不可分的。（SVM的分类结果仅依赖于支持向量）
2.存在一组参数使SVM训练误差为0。

3.训练误差为0的SVM分类器存在。
4.并不一定能得到训练误差为0的模型。

参考：
机器学习
统计学习方法
百面机器学习 算法工程师带你去面试