apriori算法对MarketBasket购物篮分析

文章目录

  • 前言
  • 介绍
  • 代码步骤
  • 总结

前言

什么是AI?
The theory and development of computer systems able to perform tasks normally requiring human intelligence.(–Oxford Dictionary)
Using data to solve problems.(–cy)

介绍

拿到了一家超市的商品销售的数据,数据中有购买的订单序号以及每个序号中买了哪些商品的名称。通过这个数据,可以用apriori算法对购物篮进行分析,分析哪些商品被买的频率高(支持度),已经商品之间是否有较强的关系(置信度,买了A就有大概率买B),由此可以通过这些分析,便于指导超市的进货(哪些商品被买的频率高即支持度)和货物摆放(把经常一起购买的商品放在一起,即通过置信度来衡量)。

代码步骤

(时间和精力有限,而且不想重复再贴代码,代码和具体的步骤分析见gitee):apriori算法对MarketBasket购物篮分析

总结

(如果您发现我写的有错误,欢迎在评论区批评指正)。

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