Anaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0（python3.5, 3.6和3.7文章有指令））
无意中找到环境：Windows 10、Anaconda3、Python3.6 安装Pytorch1.0_yangyy_的博客-CSDN博客
感谢这位大哥提供的相关torch命令，下面有我发现的torch命令，分别对应不同版本，
（我的电脑D盘是系统盘，重装系统改后发现的,,,,,,）
一、关于PIP加速和conda加速的问题https://www.cnblogs.com/wall9527/p/10728922.html（这个链接里面的上下两个源不一样，注意更改成一样的）如下：创建一个新文件(.txt)之后更改扩展名，
1、pip
一劳永逸的方法
后面测试有时候清华源网速也会出问题，就用其中第一种方法吧，阿里云的也挺快的 譬如 关于conda、pip安装失败以及超快阿里清华镜像源安装指令_业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随的博客-CSDN博客_conda阿里源
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow
2、conda 这种清华源能加的都加上吧，安装pytorch要加上关于pytorch的
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
类似如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
其中这个文件的出处在
https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/104121844
二、在Anaconda中创建一个新环境本意与使用命令创建一样
1、用conda命令创建
win10下使用anaconda安装pytorch和torchvision_guoqiangszu的博客-CSDN博客_怎么下载torchvision
conda create --name PyTorch python=3.6 可以是3.7等等，3.6的可用tensorflow，还有其他命令
其中，Proceed ([y]/n)? 这个要选yes
完了用pip list可看下载的包，此时在anaconda中envs文件中就同时创建了新的环境，包在lib文件夹中的site-packages里，继续吧
2、activate pytorch
进入创建的环境之后 —— (pytorch) D:\Users\水HE木>
打开anaconda界面会出现创建的新环境，版本如上下载的，找到创建新环境的文件夹，路径添加用户向量（避免出错，能填的坑先填吧）
具体的——Win10下用Anaconda搭建PyTorch环境__SuperKeke_的博客-CSDN博客
3、（修改conda install pytorch torchvision=0.4.0 cpuonly）接着上面的输入conda install pytorch-cpu torchvision-cpu
检验速度还可以（装3.6python请参考红色命令吧note：修改接着的指令是针对python3.6的。输入指令直接安装的是torch==1.2.0+torchvison==0.4.0即：
conda install pytorch torchvision=0.4.0 cpuonly（装一个另一个对应的torch版本会自动装上，把torchvison=0.4.0换成torch=1.2.0意思一样）
以下图片的torchvision是python3.5的！！把自己填的坑补上。若您下的python是3.7的话，上面touchvision=0.6.1即可！！再根据版本安装包相对舒服多了），另用whl文件用cmd安装再贴到对应的site-packages里亦可行！！
接着
原因pillow版本过高，图像信息需要降低版本才能输出。
在（pytorch)中 输入pip install Pillow==5.0.0
检验pip速度还行
出现
>>> import torch
>>> import torchvision
>>> import numpy
接着补上torch1.2.0的全套，至于报错还需根据错误自行搜索，
pip install torch==1.2.0
pip install torch_geometric==1.4.1
pip install torch_sparse==0.4.4
pip install torch_scatter==1.4.0
pip install torch_cluster==1.4.5
关于上面的包加不上，有两种方法：
1.用cmd加包
cmd
H:cd (kongge) 接添加得文件夹路径
pip install ..........whl文件（可能此时把文件包加到了anaconda中得lib,若是则剪切到创建得环境包里）
2.pip install 清华源搜索到得 .tar文件加载不出，装Microsoft Visual C++ 14.0.exe（若提示少这个则添加），重启，然后在pycharm终端里或anaconda prompt里更新upgrade setuptools (详细在查)
Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法_飞哥是个行动pie的博客-CSDN博客_pycharm配置pytorch环境