Anaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0(python3.5, 3.6和3.7文章有指令))

无意中找到环境:Windows 10、Anaconda3、Python3.6 安装Pytorch1.0_yangyy_的博客-CSDN博客

感谢这位大哥提供的相关torch命令,下面有我发现的torch命令,分别对应不同版本

(我的电脑D盘是系统盘,重装系统改后发现的,,,,,,)

一、关于PIP加速和conda加速的问题https://www.cnblogs.com/wall9527/p/10728922.html(这个链接里面的上下两个源不一样,注意更改成一样的)如下:创建一个新文件(.txt)之后更改扩展名,

1、pipAnaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0(python3.5, 3.6和3.7文章有指令))_第1张图片一劳永逸的方法

  后面测试有时候清华源网速也会出问题,就用其中第一种方法吧,阿里云的也挺快的 譬如 关于conda、pip安装失败以及超快阿里清华镜像源安装指令_业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随的博客-CSDN博客_conda阿里源

pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com tensorflow

2、conda 这种清华源能加的都加上吧,安装pytorch要加上关于pytorch的

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

类似如下:

      Anaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0(python3.5, 3.6和3.7文章有指令))_第2张图片

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

其中这个文件的出处在

https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/104121844  

二、在Anaconda中创建一个新环境本意与使用命令创建一样

1、用conda命令创建

win10下使用anaconda安装pytorch和torchvision_guoqiangszu的博客-CSDN博客_怎么下载torchvision

conda create --name PyTorch python=3.6   可以是3.7等等,3.6的可用tensorflow,还有其他命令

Anaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0(python3.5, 3.6和3.7文章有指令))_第3张图片

其中,Proceed ([y]/n)?  这个要选yes

完了用pip list可看下载的包,此时在anaconda中envs文件中就同时创建了新的环境,包在lib文件夹中的site-packages里,继续吧

2、activate pytorch

进入创建的环境之后    ——       (pytorch) D:\Users\水HE木>

打开anaconda界面会出现创建的新环境,版本如上下载的,找到创建新环境的文件夹,路径添加用户向量(避免出错,能填的坑先填吧)

具体的——Win10下用Anaconda搭建PyTorch环境__SuperKeke_的博客-CSDN博客

3、修改conda install pytorch torchvision=0.4.0 cpuonly接着上面的输入conda install pytorch-cpu torchvision-cpu

检验速度还可以装3.6python请参考红色命令吧note:修改接着的指令是针对python3.6的。输入指令直接安装的是torch==1.2.0+torchvison==0.4.0即:

conda install pytorch torchvision=0.4.0 cpuonly(装一个另一个对应的torch版本会自动装上,把torchvison=0.4.0换成torch=1.2.0意思一样)

以下图片的torchvision是python3.5的!!把自己填的坑补上。若您下的python是3.7的话,上面touchvision=0.6.1即可!!再根据版本安装包相对舒服多了),另用whl文件用cmd安装再贴到对应的site-packages里亦可行!!

Anaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0(python3.5, 3.6和3.7文章有指令))_第4张图片

接着

Anaconda3.5.2+pytorch( pytorch-cpu-1.1.0+ torchvision-cpu-0.3.0(python3.5, 3.6和3.7文章有指令))_第5张图片

原因pillow版本过高,图像信息需要降低版本才能输出。

在(pytorch)中 输入pip install Pillow==5.0.0

检验pip速度还行

出现

>>> import torch
>>> import torchvision
>>> import numpy

接着补上torch1.2.0的全套,至于报错还需根据错误自行搜索,

pip install torch==1.2.0
pip install torch_geometric==1.4.1
pip install torch_sparse==0.4.4
pip install torch_scatter==1.4.0
pip install torch_cluster==1.4.5

关于上面的包加不上,有两种方法:
1.用cmd加包
cmd
H:cd (kongge) 接添加得文件夹路径
pip install ..........whl文件(可能此时把文件包加到了anaconda中得lib,若是则剪切到创建得环境包里)

2.pip install  清华源搜索到得  .tar文件加载不出,装Microsoft Visual C++ 14.0.exe(若提示少这个则添加),重启,然后在pycharm终端里或anaconda prompt里更新upgrade setuptools (详细在查)

Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法_飞哥是个行动pie的博客-CSDN博客_pycharm配置pytorch环境

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