MAC下yolov5环境配置（超级详细总结）

MAC下yolov5环境配置（超级详细总结）

测试 github 上的 ultralytics / yolov5 Tag6.1
（如果下载5.0版本，可能会出现SPPF等问题，也查了但是还是没有解决，索性就下载了最新的版本了，具体如下）

1. 下载anaconda环境
直接去官网下载即可，网址如下：
https://www.anaconda.com/

安装的话，我是安装在默认路径下了，一直点击继续即可完成！
在终端输入下面命令可以查看版本号，即为安装成功。

$ conda --version

2. 下载pycharm
可以在官网进行下载：
https://www.jetbrains.com/pycharm/

点进去以后，可以选择下载社区版或者专业版（前者为免费使用，后者需要付费）

镜像下载完以后点击就可以使用pycharm了。
3.在GitHub上下载源码
GitHub源码网址：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1

将下载好的压缩包保存至一个没有中文的路径下，点击打开pycharm，上面有三个按钮，选择open按钮，在路径中找到刚刚的源码保存路径，即可在pycharm中打开项目了。

⚠️此时可能会跳出一个框，让你配置环境，先直接关掉！（别管这个，我们后面再配置环境）

打开anaconda，在左侧选择environments，会在右边显示一个base(root)的环境，如果你想在这个环境中配置yolov5，则不需要创建新的环境（不需要操作下面a步骤）。此处我创建了一个新环境（yolo_test）。
a.点击下面的create按钮，如下：

点击创建。
在点击使用环境的后台，如下：

运行下面命令：

$ cd /users/......    #此处为源码所在路径
$ pip install -r requirements.txt  #通过运行requirements.txt，下载所需要的工具

关闭终端页面。
点击进入环境的python命令行：

在命令行中输入下面的命令：

>>> import torch
>>> model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s')
>>> img = 'https://ultralytics.com/images/zidane.jpg'
>>> results = model(img)
>>> results.show()

然后就会弹出一张图，如下：

到此，就说明你的conda环境了！
如果你使用命令行的方式运行detect.py文件，可以参考README.md文件中的Inference with detect.py这个模块，下面我是使用pycharm点击运行detect.py的相关配置。

刚刚说到pycharm点击open打开项目，我们继续
点击preferences按钮，如下：

会出来一个框，选择项目的python interpreter，如下：


有一个add选项，点进去

选择已经存在的环境，点击右侧的三个点按钮，选择/Users/（此处为自己的设置名字）/opt/anaconda3/envs/yolov5_test，选中该文件夹下的/bin/python即可。apply一下，点击OK环境就配置好了！

在pycharm的右上角，有一个add/edit configurations按钮，点进去后，在左侧添加一个python项目，右侧先修改布局名字，然后下面的script path选中源码所在文件夹下的detect.py文件，下面的python onterpreter选择刚刚设置的环境名，下面的work path 同样选择源码所在文件夹即可。
到这里所有的配置都结束了，我们可以点击运行，试一下了！

BUT！！！！我在运行的时候出现了错误，如下：

此时不要慌！
我百度了一下，发现了一篇很有用的文章：
https://blog.csdn.net/qq_35207086/article/details/123879980
按这篇文章的做法改完，就一切正常啦！！！

我这篇文章可能有点啰嗦，但是虽然简简单单的几步，我也错了很多次，中间也求助了其他小伙伴，最终调试成功！！所以想把步骤总结一下，如果哪里有问题欢迎大家指出来，也希望这篇文章有用吧～