YOLOV5-打标签建立自己的数据集

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本文由卿云阁原创！

本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破

首发时间：2021年7月16日

✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！

作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！

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labelImg下载

    labelImag在github上面有，可自行下载
下载链接: labelImg-master.

1.修改标签
    在data/predefined_classes里面修改里面的class，比如我的标签为red和green就按这个格式改。

 

2.然后直接点击labelImg.py文件打开
   运行环境一般有python的idle都可以直接打开，如果是pycharm就要在pycharm打开代码，然后手动run，这个时候小伙伴可能会遇到这个问题。 

conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

主页信息告诉我们，当我们把源码下载下来之后，先要在Anaconda Prompt中进入到解压之后的文件目录下，在依次执行上面的指令。其中前三个指令缺一不可哦（除非环境中早已安装有前两个），其中第三条指令最重要! 

 

3.打开后将格式改成yolo

4.选择图片位置和我们标注的txt文件保存的位置
      一般用labelImg我们都要在文件中创建images文件夹和labels文件夹，将需要标注的图片放在images文件夹中，labels文件夹暂时不用放东西，到时候会自动生成标注的txt文件然后Open Dir选择images，Change Save Dir选择labels。
下图为我的数据集保存的位置 

5.然后就可以开始标注我们的数据集了
按“w”键可以开始标注
按“a”键是上一张
按“d”键是下一张

6.自动保存
      如果我们需要快速标注数据集，可以在view/atuo save mode选择自动保存，这样按下一张就不会跳出是否保存的选择框了。 

7.更加快捷操作
     如果标注的时候很多张都是red，就可以在右上角将"use default label"勾选上，在后面填上red。