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ivwdcwso
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- AI 驱动的自动化测试:从代码到报告的全面解读
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人工智能软件测试质量效能测试策略自动化测试测试报告测试用例
在软件开发的生命周期中,测试一直是确保软件质量的关键环节。然而,随着开发规模的日益庞大,传统的手动测试和简单的自动化脚本已经无法满足高效、快速和高质量的需求。随着人工智能(AI)的兴起,尤其是在深度学习、自然语言处理(NLP)和智能决策算法方面的突破,AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。从自动生成测试用例、智能缺陷预测、到自动化报告生成,AI技术的应用为软件测试带来了革命性
- Git公钥设置 以及 Gitee拉取代码
jim_jill
工具sql数据库vue.js
Git配置Git安装完之后,需做最后一步配置。打开gitbash,分别执行以下两句命令gitconfig--globaluser.name“用户名”gitconfig--globaluser.email“邮箱”justlikethis:SSH配置1、打开gitbash2、执行生成公钥和私钥的命令:ssh-keygen-trsa并按回车3下(不要设置密码,直接三个回车跳过输入,除非真的自己需要才设置
- Mac Unity编辑器中Process调用Python脚本。
ShawnWeasley
pythonjavalinux人工智能unity
这玩意是真的难,环境:macOS10.15.4Unity2019.4Python3.8首先我们要知道一个API:System.Diagnostics.Process可以打开其他程序。我期望能在Unity中直接调用一个写好的python脚本。需求很简单,却足足研究了三四个小时。一开始的思路是,用Unity打开终端,再自动输入一条命令比如python3.8xxx就可以了。用百度,发现win上的问题好像
- [思考.AI]AI的能力边界?通用与专用模型平衡?人机协作模式?
俊哥V
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刚才列的三个问题AI的能力边界?适合做什么、不适合做什么?通用与专用模型平衡?结合特定应用场景的选择人机协作模式?人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI,摘录其回复:以下是对三个核心问题的结构化分析,结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息:一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域:模式识别与数据处理医疗影像分析(如肿瘤检测)、金融风控(反欺诈模型)等场景中,AI凭借高精度数据处理能力显
- 零基础3分钟上手量化交易,用均线+成交量跑赢市场
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Ehpod易发量化大数据人工智能区块链比特币web3
首先抛出一个问题:为什么新手更需要量化交易?揭开散户逆袭的唯一捷径当你在市场中“裸奔”时,机构早已全副武装二级市场是世界最残酷的竞技场,无论是熟知的大A、美股还是加密。当然如果你选对了市场,也会达到事半功倍的效果,如果你选错了鱼塘,拿着刀叉、簸箕、渔网去捕鱼,但鱼儿已经被大户打捞得消失殆尽,怎么打捞都是徒而无功...机构用AI每秒分析10万条数据,而你还在刷社交媒体看小道消息对冲基金靠算法24小时
- [笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成?
俊哥V
由AI辅助创作AI笔记人工智能
以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性(如非零参数占比50%)3蒸馏模型结构轻量但性能接近大模型、输出分布平滑1.对比师生模型结构差异52.分析输出概率分布的熵值(蒸馏模型熵值更高)2二、具体技术验证方法1.剪枝模型验证结构分析使用model.summar
- Java 的多态的理解
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Java的多态(Polymorphism)是面向对象编程的一个核心特性,它允许对象以多种形式存在。多态的主要目的是提高代码的灵活性和可扩展性。Java中的多态主要通过两种方式实现:方法重载(Overloading)和方法重写(Overriding)。1.方法重载(Overloading)方法重载是指在同一个类中定义多个方法,它们具有相同的方法名但参数列表不同(参数类型、数量或顺序不同)。编译器根据
- 视频素材免费下载网站
谢同学咯
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视频素材网站https://www.videezy.com/http://www.wedistill.io/http://mazwai.com/#/http://footagecrate.com/https://www.monzoom.com/
- 【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘:从数据到业务的决策
AI天才研究院
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文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体(Entity)属性(Attribute)实体关系(EntityRelationships)2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览(1)数据预处理(2)数据探查(3)数据清洗(4)数据转换(5)数据挖掘(6)知识发现(
- 智能汽车安全实战:车联网威胁检测从入门到精通(含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现)
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使用EXPLAIN分析结果优化SQL查询是数据库性能调优中的一项重要技能。EXPLAIN语句能够展示数据库查询优化器对SQL查询的处理计划,从而帮助开发者识别查询中的瓶颈和低效部分。本文将详细介绍如何使用EXPLAIN分析结果来优化SQL查询。一、什么是EXPLAINEXPLAIN语句是SQL中用于显示查询执行计划的关键字。通过EXPLAIN,你可以看到数据库引擎是如何解析、优化和执行你的SQL查
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1.概述项目越来越大,业务越来越多,数据量也持续上升。这时候数据库处理的压力也在逐渐增大,所以需要对慢sql进行处理和优化。以下是项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例。2.示例2.1查询参数不一样,导致用到的索引不一样这是一个典型的例子,一个sql被多个地方调用,索引的情况不一样。这个sql在上次的慢sql中,已经被优化过了。这次的慢sql中又看到了它,发现这次成为慢
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AI经验分享笔记
大家好,我是硅基打工人呀!今天给大家送上一份超硬核干货!无论你是刚接触AI的萌新,还是想提升效率的职场达人,这100个DeepSeek专属提示词都能让你一键解锁AI的隐藏技能!文末免费领取方式,看到就是赚到~为什么你需要这100个提示词?实测案例:社区宝妈@小雨用提示词3分钟生成孩子专属睡前故事,告别灵感枯竭!职场新人@阿杰靠数据分析模板拿下转正答辩最高分!创业店主@老王用爆款文案公式让店铺销量翻
- 南凌科技接入deepseek大模型,提升云网智安服务能力
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南凌科技自成立以来,始终秉持创新驱动的理念,积极探索并运用新兴的人工智能技术,赋能公司服务能力和运营效率提升。2024年,南凌科技便已接入各类大模型,包含智谱、通义千问等大模型。在2024年10月的“AI+安全”研讨大会上,南凌科技CTO鲁子奕博士就已向客户、媒体等展示了南凌科技运用AI大模型进行数据处理、客服问答等场景。如今,DeepSeek以其开源特性崭露头角,不仅展现出高度的灵活性与可定制性
- 58同城深度学习推理平台:基于Istio的云原生网关实践解析
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在当今数字化时代,深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站,58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期,58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。本文将从技术角度深入解析这一创新实践,探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。一、深度学习推理平台的重要性深度学习推理平台在58同城的业务中扮演着至关
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数据类型与变量1.字面常量常量即程序运行期间,固定不变的量称为常量publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("helloworld!");System.out.println(10);System.out.println(1.11);System.out.println('A');System.out
- MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL
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EXPLAIN是SQL查询优化中的一个重要工具,主要用于分析和诊断查询执行计划。通过EXPLAIN,我们可以了解数据库引擎(如MySQL、PostgreSQL等)是如何执行特定的查询语句的,包括是否使用了索引、表连接的方式、扫描的行数等信息。这对于优化查询性能非常有帮助。主要用途查看索引使用情况:确认查询是否正确使用了索引。评估查询效率:了解查询的执行路径和成本。优化查询语句:根据EXPLAIN的
- 内容中台重构智能服务:人工智能技术驱动精准决策
清风徐徐de来
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内容概要现代企业数字化转型进程中,内容中台与人工智能技术的深度融合正在重构智能服务的基础架构。通过整合自然语言处理、知识图谱构建与深度学习算法三大技术模块,该架构实现了从数据采集到决策输出的全链路智能化。在数据层,系统可对接CRM、ERP等企业软件,通过标准化接口完成多源异构数据的实时清洗与结构化处理,例如某金融科技平台利用动态知识图谱技术,将分散的客户行为数据与市场情报进行语义关联,形成可解释的
- 普通人如何用DeepSeek实现认知突围:2025年AI助手的全场景应用指南
try-hz
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目录一、认知革命:重新定义AI助手的能力边界二、学习效能倍增器:构建个人知识管理系统2.1知识获取阶段2.2知识内化阶段2.3知识输出阶段三、职业发展加速器:从技能提升到价值变现3.1技能跃迁路径3.2副业变现模式四、生活决策优化:从健康管理到投资理财4.1健康管理4.2投资决策4.3生活服务五、认知跃迁路线图(实施步骤与关键节点)六、风险控制与伦理边界一、认知革命:重新定义AI助手的能力边界(深
- AI 声音:数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例
凌虚NPG
AI人工智能人工智能语音识别后端python深度学习
在现代AI技术的推动下,声音处理领域取得了巨大进展。从语音识别(ASR)到文本转语音(TTS),再到个性化声音克隆,这些技术已经深入到我们的日常生活中:语音助手、自动字幕生成、语音导航等应用无处不在。数字音频音频是声音的“数字化”。声音本质上是空气中振动的波,这些波的振动被麦克风捕捉后转化为电信号。接着,这些信号会通过采样和量化存储为数字数据。如上图所示。声波最开始是一个连续的模拟信号,然后经过特
- 给你的数据加上杠杆:文本增强技术的研究进展及应用实践
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作者信息:文本出自熵简科技NLP算法团队,团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术,为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案,包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等。导读:本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙,文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况,重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术
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好的!我来用最通俗的方式解释一下LangChain是什么,以及它为什么在AI开发中如此重要。一句话理解LangChainLangChain是一个帮你快速搭建AI应用的工具箱,它把大型语言模型(如GPT)和外部数据、计算工具、业务流程连接起来,让开发AI应用像搭积木一样简单。类比:想象你要造一辆车,LangChain就是提供现成的引擎、方向盘、轮子(模块化组件),你只需组装它们,而不用从零开始炼钢造
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深度学习时间序列预测:LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测,对于一些与时间相关的问题,例如气象、股票市场走势等,时间序列预测具有非常重要的应用价值。本文将介绍如何使用深度学习中的LSTM算法,构建针对空气质量(PM2.5)的时间序列单变量模型,并使用Python进行实现。数据准备首先,我们需要收集历史空气质量(PM2.5)数据,以
- 利用深度学习进行汇率预测:LSTM与Transformer模型的应用实践
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第一部分:数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分:使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分:使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化结论引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场,吸引了众多交易者和投资者。为了做出明智的决策,预测
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pdfword自媒体产品运营性能优化pdf转换pdf转word
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- Algorithm
香水浓
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
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java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
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public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
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- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
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- C语言homework3,7个小题目的代码
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c
1、打印100以内的所有奇数。
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int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
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自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
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-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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1.创建student和score表
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- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D