线性代数（python）

线性代数模块

概念：线性代数是数学运算中的一个重要工具，它在图形信号处理、音频信号处理中起非常重要的作用。numpy.linalg模块中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如逆和行列式之类的东西。例如，矩阵相乘，如果我们通过“*”对两个数组相乘的话，得到的是一个元素级的积，而不是一个矩阵点积。NumPy中提供了一个用于矩阵乘法的dot()方法

importnumpyasnp
arr_x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
arr_y=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(np.dot(arr_x,arr_y))
print(arr_x.dot(arr_y))

矩阵点积的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数，假设A为m乘p的矩阵，B为p乘n的矩阵，呢么矩阵A 与B的乘积就是一个m乘n的矩阵C，其中矩阵C的第i行第j列的元素可以表示为：

arr_x与arr_y的乘积如图所示:

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