《Opencv计算机视觉实战》笔记_2:阈值与平滑处理

阈值

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type):返回两个值——阈值&输出图
  • src:输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图
  • thresh:阈值
  • maxval:当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值
  • type:二值化操作的类型,包含以下5种类型:
    cv2.THRESH_BINARY:超过阈值部分取maxval(最大值),否则取0
    cv2.THRESH_BINARY_INV:THRESH_BINARY的反转
    cv2.THRESH_TRUNC:大于阈值部分设为阈值,否则不变
    cv2.THRESH_TOZERO:大于阈值部分不改变,否则设为0
    cv2.THRESH_TOZERO_INV:THRESH_TOZERO的反转

平滑处理(ksize一般选奇数)

cv2.blur(src, ksize) ——均值滤波
cv2.boxFilter(src, ddepth, ksize[, normalize])——方框滤波
  • ddepth=-1:颜色通道数和原图一致
  • normalize=True(归一化)与均值滤波的效果一样;normalize=False像素点的值大于255的直接取255
cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)——高斯滤波
cv2.medianBlur(src, ksize)——中值滤波

其他

numpy.hstack() 水平堆叠
numpy.vstack() 竖直堆叠

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