【matlab图像处理】邻域处理简介

中国史之【老子创道家】：
老子（生卒年不详），中国古代思想家、哲学家，道家学派创始人和主要代表人物。老子思想核心是朴素的辩证法，在政治上主张无为而治。其著作《道德经》，是全球文字出版发行量最大的著作之一。
——来源：全历史APP

【路漫漫其修远兮，吾将上下而求索】

今天介绍图像的邻域处理。本内容参考自《实用MATLAB图像和视频处理》第10章。

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1、简介

我们前面介绍了很多点处理/点变换的算法，如对比度增强、对数变换、分段线性变换等等。他们的特点就是针对一个像素进行操作。

而今天介绍的邻域处理就有点不同，他考虑的是周围邻居的像素。简单来说，就是一个像素，其处理后的结果值是由该点的值以及它的相邻像素的函数决定的。最典型的当然就是卷积操作了。

邻域处理的算法非常多，但通常他们都会遵循一系列步骤：

（1）在输入图像中定义一个参考点：f(x0, y0)。

（2）执行一个操作（如卷积），仅包含输入图像中一个围绕参考点邻域的像素。

（3）将操作的结果用于输出图像中具有相同坐标的像素：g(x0, y0)。

（4）对输入图像中的每个像素重复上述过程。

在后面的介绍中，我们主要划分为两类：

（1）线性滤波器：结果像素的输出是原始图像中，像素邻域里像素值和模板系数乘积的和。如：均值滤波器，卷积。

（2）非线性滤波器：结果像素的输出是在原始图像中，像素邻域里对像素值排序而选出来的。如：中值滤波器。

以上是本期内容，建议自己动手来实践一下。如果需要图片和代码，可以关注公众号，回复关键字【matlab代码】即可获得。我会上传到云盘。

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以上是本期内容，下期介绍图像处理的卷积和相关。

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