强化学习入门——Win10+Anaconda+Gym环境配置

下载Anaconda

Anaconda主要是用来创建独立的 Python 开发运行环境。

1. 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
2. 如果你只是临时想用某个版本的python，或找不到对应版本，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
3. 最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。

参考链接：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
下载Anaconda镜像下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda安装过程参考：https://blog.csdn.net/weixin_42957274/article/details/87734079
注意：添加系统环境变量时，E:\anaconda3 E:\anaconda3\Scripts E:\anaconda3\Library\bin三项分别添加

之后通过在cmd命令窗口输入conda命令检查是否安装成功。

安装Gym

先参考https://blog.csdn.net/qq_33548747/article/details/102806136输入以下命令安装相关组件：
conda install pandas
conda install tensorflow
pip3 install gym matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
后面在PyCharm中报错显示找不到Gym模块。之后在“开始”菜单，找到Anaconda Powerfullshell Prompt打开。然后输入：pip install gym。解决Gym下载问题。

在PyCharm中配置Anaconda环境

1. 打开PyCharm新建项目文件，点击【文件】-【设置】-【Project Interpreter】,点击右侧小齿轮Add新Python解释器。
2. 选择【Conda Environment】-【Existing Environment】，Interpreter一项选择Anaconda安装目录下的python.exe。

初步验证Gym环境

在PyCharm新建的Python文件中输入以下代码：

import gym
import time
env = gym.make('CartPole-v0')
env.reset()
env.render()
time.sleep(5)
env.close()

运行出现以下图片表明环境配置成功：