opencv4 python文档_python opencv 基础 4: addWeighted() 融合两张图像
在利用opencv进行图像处理的过程中，很多时候需要对两张图像混合，或者为其中一张图像加上一个LOGO等操作。
在opencv中的addWeight函数提供了很好的处理方法：
addWeighted()
dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma,dst,dtype)
其中src1和src2是输入图像数组，而alpha，beta是执行加权加法时要考虑的相应权重。gamma是静态权重，将被添加到图像的所有像素中
dst和dtype默认值未None
addWeighted()函数返回包含结果图像像素值的numpy数组, 其原理可以由如下公式描述：
dst = scr1*alpha + scr2*beta + gamma
示例1：使用addWeighted融合两个图像
我们将拍摄两张图像，并将它们的alpha和beta值相加0.5进行混合：
import cv2
# read two images
src1 = cv2.imread('./image1.png', cv2.IMREAD_COLOR)
src2 = cv2.imread('./image2.png', cv2.IMREAD_COLOR)
# add or blend the images
dst = cv2.addWeighted(src1, 0.5, src2, 0.5, 0.0)
# save the output image
cv2.imwrite('./image.png', dst)
原图1和原图2:
混合后的结果：
示例2：融合两个具有不同权重的图像
我们将使用与先前示例相同的输入图像，但是权重不同。alpha=1，beta=1
import cv2
# read two images
src1 = cv2.imread('./image1.png', cv2.IMREAD_COLOR)
src2 = cv2.imread('./image2.png', cv2.IMREAD_COLOR)
# add or blend the images
dst = cv2.addWeighted(src1, 1, src2, 1, 0.0)
# save the output image
cv2.imwrite('./image.png', dst)
结果如下：
在改变权重后，混合后的效果也发生了明显的变化
扩展问题：
如果是两个图像的分辨率(尺寸)不一致那应该如何处理呢？在此我大概有两个方向：
Resize图像到一致的尺寸进行融合
制定一个ROI，在ROI内进行融合
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