高等数学笔记:泰勒公式分析——浅谈泰勒公式记忆背后的逻辑链条

泰勒公式分析——浅谈泰勒公式记忆背后的逻辑链条

一、泰勒公式汇总

完全展开

  • f ( x ) = e x f(x)=e^{x} f(x)=ex 【含阶乘】【正项叠加
    e x = 1 + x + x 2 2 ! + ⋯ + x n n ! + o ( x n ) e^{x}=1+x+\frac{x^{2}}{2 !}+\cdots+\frac{x^{n}}{n !}+o(x^n) ex=1+x+2!x2++n!xn+o(xn)

  • f ( x ) = sin ⁡ x f(x)=\sin x f(x)=sinx 【含阶乘】【正负交错
    sin ⁡ x = x − x 3 3 ! + x 5 5 ! − ⋯ + ( − 1 ) k − 1 x 2 k − 1 ( 2 k − 1 ) ! + o ( x 2 k − 1 ) \sin x=x-\frac{x^{3}}{3 !}+\frac{x^{5}}{5 !}-\cdots+(-1)^{k-1} \frac{x^{2 k-1}}{(2 k-1) !}+o(x^{2k-1}) sinx=x3!x3+5!x5+(1)k1(2k1)!x2k1+o(x2k1)

  • f ( x ) = cos ⁡ x f(x)=\cos x f(x)=cosx 【含阶乘】【正负交错
    cos ⁡ x = 1 − x 2 2 ! + x 4 4 ! − ⋯ + ( − 1 ) k − 1 x 2 k − 2 ( 2 k − 2 ) ! + o ( x 2 k − 2 ) \cos x=1-\frac{x^{2}}{2 !}+\frac{x^{4}}{4 !}-\cdots+(-1)^{k-1} \frac{x^{2k-2}}{(2 k-2) !}+o(x^{2k-2}) cosx=12!x2+4!x4+(1)k1(2k2)!x2k2+o(x2k2)

  • f ( x ) = ( 1 + x ) α f(x)=(1+x)^{\alpha} f(x)=(1+x)α 【含阶乘】【正项叠加
    ( 1 + x ) α = 1 + α x + α ( α − 1 ) 2 ! x 2 + ⋯ + α ( α − 1 ) ⋯ ( α − n + 1 ) n ! x n + o ( x n ) (1+x)^{\alpha}=1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2 !} x^{2}+\cdots+\frac{\alpha(\alpha-1) \cdots(\alpha-n+1)}{n !} x^{n}+o\left(x^{n}\right) (1+x)α=1+αx+2!α(α1)x2++n!α(α1)(αn+1)xn+o(xn)

  • f ( x ) = ln ⁡ ( 1 + x ) f(x)=\ln (1+x) f(x)=ln(1+x)正负交错
    ln ⁡ ( 1 + x ) = x − x 2 2 + x 3 3 − ⋯ + ( − 1 ) n − 1 x n n + o ( x n ) \ln (1+x)=x-\frac{x^{2}}{2}+\frac{x^{3}}{3}-\cdots+(-1)^{n-1} \frac{x^{n}}{n}+o(x^n) ln(1+x)=x2x2+3x3+(1)n1nxn+o(xn)

  • f ( x ) = 1 / ( 1 + x ) f(x)=1/(1+x) f(x)=1/(1+x)正负交错
    1 1 + x = 1 − x + x 2 − x 3 + ⋯ + ( − 1 ) n x n + o ( x n ) \frac{1}{1+x}=1-x+x^2-x^3+\cdots+(-1)^{n}x^{n}+o(x^n) 1+x1=1x+x2x3++(1)nxn+o(xn)

  • f ( x ) = 1 / ( 1 − x ) f(x)=1/(1-x) f(x)=1/(1x)正项叠加
    1 1 − x = 1 + x + x 2 + x 3 + ⋯ + x n + o ( x n ) \frac{1}{1-x}=1+x+x^2+x^3+\cdots+x^{n}+o(x^n) 1x1=1+x+x2+x3++xn+o(xn)

  • f ( x ) = arctan ⁡ x f(x)=\arctan x f(x)=arctanx正负交错
    arctan ⁡ x = x − x 3 3 + x 5 5 + ⋯ + ( − 1 ) k − 1 x 2 k − 1 2 k − 1 + o ( x 2 k − 1 ) \arctan x=x-\frac{x^3}{3}+\frac{x^5}{5}+\cdots+(-1)^{k-1}\frac{x^{2k-1}}{2k-1}+o(x^{2k-1}) arctanx=x3x3+5x5++(1)k12k1x2k1+o(x2k1)

  • f ( x ) = 1 / ( 1 + x 2 ) f(x)=1/(1+x^2) f(x)=1/(1+x2)正负交错
    1 1 + x 2 = 1 − x 2 + x 4 + ⋯ + ( − 1 ) k − 1 x 2 k + o ( x 2 k ) \frac{1}{1+x^2}=1-x^2+x^4+\cdots+(-1)^{k-1}x^{2k}+o(x^{2k}) 1+x21=1x2+x4++(1)k1x2k+o(x2k)

  • f ( x ) = 1 / ( a x + b ) f(x)=1/(ax+b) f(x)=1/(ax+b)正负交错
    1 a x + b = 1 b − 1 b ⋅ a b ⋅ x + 1 b ⋅ ( a b ) 2 ⋅ x 2 − ⋯ + ( − 1 ) n 1 b ⋅ ( a b ) n ⋅ x n + o ( x n ) \frac{1}{ax+b}=\frac1b-\frac1b\cdot\frac ab\cdot x+\frac1b\cdot(\frac ab)^2\cdot x^2-\cdots+(-1)^{n}\frac1b\cdot(\frac ab)^n\cdot x^{n}+o(x^n) ax+b1=b1b1bax+b1(ba)2x2+(1)nb1(ba)nxn+o(xn)

部分展开

  • f ( x ) = sin ⁡ x f(x)=\sin x f(x)=sinx
    sin ⁡ x = x − x 3 3 ! + o ( x 3 ) \sin x=x-\frac{x^{3}}{3 !}+o(x^3) sinx=x3!x3+o(x3)

  • f ( x ) = arcsin ⁡ x f(x)=\arcsin x f(x)=arcsinx
    arcsin ⁡ x = x + x 3 3 ! + o ( x 3 ) \arcsin x=x+\frac{x^{3}}{3 !}+o(x^3) arcsinx=x+3!x3+o(x3)

  • f ( x ) = tan ⁡ x f(x)=\tan x f(x)=tanx
    tan ⁡ x = x + x 3 3 + o ( x 3 ) \tan x=x+\frac{x^3}{3}+o(x^3) tanx=x+3x3+o(x3)

  • f ( x ) = arctan ⁡ x f(x)=\arctan x f(x)=arctanx
    tan ⁡ x = x − x 3 3 + o ( x 3 ) \tan x=x-\frac{x^3}{3}+o(x^3) tanx=x3x3+o(x3)

二、基本特点分析

最直观的基本特点:【有没有阶乘】和【正项叠加或正负交错】

01 正项叠加或正负交错

曲线妥协法:根据曲线形势判断符号

展开每一项都为正的三个函数, f ( x ) = e x   ,   f ( x ) = ( 1 + x ) α   ,   f ( x ) = 1 / ( 1 − x ) f(x)=e^x \ , \ f(x)=(1+x)^{\alpha} \ , \ f(x)=1/(1-x) f(x)=ex , f(x)=(1+x)α , f(x)=1/(1x)

分析它们的图像可以知道,它们都存在某一个区间,使得函数拥有“飞快增长”或“爆炸增长”的趋势。

展开每项正负交错的七个函数, sin ⁡ x   ,   cos ⁡ x   ,   ln ⁡ ( 1 + x )   ,   1 / ( 1 + x )   ,   arctan ⁡ x   ,   1 / ( 1 + x 2 )   ,   1 / ( a x + b ) \sin x \ , \ \cos x \ , \ \ln (1+x) \ , \ 1/(1+x) \ , \ \arctan x\ , \ 1/(1+x^2) \ , \ 1/(ax+b) sinx , cosx , ln(1+x) , 1/(1+x) , arctanx , 1/(1+x2) , 1/(ax+b)

由于 1 / ( 1 + x )   ,   1 / ( 1 + x 2 )   ,   1 / ( a x + b ) 1/(1+x) \ , \ 1/(1+x^2) \ , \ 1/(ax+b) 1/(1+x) , 1/(1+x2) , 1/(ax+b) 函数图像完全相似,我们只讨论五个函数图像的情况。

首先,三角函数 sin ⁡ x \sin x sinx cos ⁡ x \cos x cosx 的图像是在 y = 0 y=0 y=0 之间来回震荡,有增有减,有正有负。那么显然,多项式展开需要正项使其递增,负向使其递减,达到“波动”的效果。

其次, ln ⁡ ( 1 + x ) \ln (1+x) ln(1+x) 尽管有 lim ⁡ x → + ∞ ln ⁡ ( 1 + x ) = + ∞ \lim \limits_{x \rightarrow +\infty} \ln (1+x)=+\infty x+limln(1+x)=+,但是 lim ⁡ x → + ∞ ( ln ⁡ ( 1 + x ) ) ′ = 0 \lim \limits_{x \rightarrow +\infty} (\ln (1+x))'=0 x+lim(ln(1+x))=0,即当 x x x 越大,函数增长趋于平缓。并不满足所谓的“飞快增长”或“爆炸增长”。

然后, 1 / ( 1 + x ) 1/(1+x) 1/(1+x) x x x 趋于 + ∞ +\infty + 时,函数值趋于 0 0 0,必然也是平缓的曲线。

最后, arctan ⁡ x \arctan x arctanx 在无穷处收敛于 π / 2 \pi/2 π/2,必然也是平缓的曲线。

解决了“带不带负号”的问题。

逐项展开系数与次数的特点

对于所有的分母,其数字一定和次数相等。

由正负交错的特点到次数项缺位

sin ⁡ x \sin x sinx cos ⁡ x \cos x cosx 的展开式我们可以看出,尽管分母的数字一定和次数相等,但第几项和次数并不一致。

  • 引理

    • 对于奇函数展开

      ​ 函数 = 奇 + 偶 + 奇 + 偶 + ⋯ \cdots ,所有的偶数项一定为 0 0 0

      ​ 即 函数 = 奇 + 0 0 0 + 奇 + 0 0 0 + ⋯ \cdots

    • 对于偶函数展开

      ​ 函数 = 奇 + 偶 + 奇 + 偶 + ⋯ \cdots ,所有的奇数项一定为 0 0 0

      ​ 即 函数 = 0 0 0 + 偶 + 0 0 0 + 偶 + ⋯ \cdots

从引理出发, sin ⁡ x \sin x sinx cos ⁡ x \cos x cosx 的展开是偶数项或奇数项为 0 0 0 导致奇数项或偶数项前挪。

那么, sin ⁡ x \sin x sinx cos ⁡ x \cos x cosx 的展开可以写为:
sin ⁡ x = x + 0 − x 3 3 ! + 0 + x 5 5 ! − ⋯ cos ⁡ x = 0 + 1 + 0 − x 2 2 ! + 0 + x 4 4 ! − ⋯ \begin{aligned} & \sin x=x+0-\frac{x^{3}}{3 !}+0+\frac{x^{5}}{5 !}-\cdots\\ & \cos x=0+1+0-\frac{x^{2}}{2 !}+0+\frac{x^{4}}{4 !}-\cdots \end{aligned} sinx=x+03!x3+0+5!x5cosx=0+1+02!x2+0+4!x4

02 是否含阶乘

(1) 函数之间的关系

由欧拉公式 e i x = cos ⁡ x + i sin ⁡ x e^{ix}=\cos x+i\sin x eix=cosx+isinx,我们得到我们想要的形式: e 某 x = 某 cos ⁡ x + 某 sin ⁡ x e^{某x}=某\cos x+某\sin x ex=cosx+sinx

而且显然有 ( sin ⁡ x ) ′ = cos ⁡ x (\sin x)'=\cos x (sinx)=cosx,由此,我们建立了 e x   , sin ⁡ x   ,   cos ⁡ x e^x \ , \sin x \ , \ \cos x ex ,sinx , cosx 这三个函数的关系链。

自然而然地, e x   , sin ⁡ x   ,   cos ⁡ x e^x \ , \sin x \ , \ \cos x ex ,sinx , cosx 这三个函数的展开都含有阶乘。

从另一角度,如果记 sin ⁡ x = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 u s n \sin x=\sum\limits_{n=1}^{\infty} (-1)^{n-1}{u_{sn}} sinx=n=1(1)n1usn cos ⁡ x = ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 u c n \cos x=\sum\limits_{n=1}^{\infty} (-1)^{n-1}{u_{cn}} cosx=n=1(1)n1ucn,根据观察,

可得到关系式: e x = ∑ n = 1 ∞ ( u s n + u c n ) e^x=\sum\limits_{n=1}^{\infty} ({u_{sn}}+{u_{cn}}) ex=n=1(usn+ucn) .

e x e^x ex 的展开是由 sin ⁡ x \sin x sinx cos ⁡ x \cos x cosx 展开每一项的正项部分交错相加得到的。

另外,根据函数的关系,我们也可以知道 sin ⁡ x \sin x sinx cos ⁡ x \cos x cosx 一定是正负交错的,因为正向叠加会导致 e x = cos ⁡ x + sin ⁡ x e^{x}=\cos x+\sin x ex=cosx+sinx 成立,这是显然不对的。

(2) 阶乘的由来

对于一般函数的泰勒展开:
f ( x ) = f ( x 0 ) + f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) + f ′ ′ ( x 0 ) 2 ! ( x − x 0 ) 2 + ⋯ + f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n + o ( ( x − x 0 ) n ) f(x)=f\left(x_{0}\right)+f^{\prime}\left(x_{0}\right)\left(x-x_{0}\right)+\frac{f^{\prime \prime}\left(x_{0}\right)}{2 !}\left(x-x_{0}\right)^{2}+\cdots+\frac{f^{(n)}\left(x_{0}\right)}{n !}\left(x-x_{0}\right)^{n}+o\left(\left(x-x_{0}\right)^{n}\right) f(x)=f(x0)+f(x0)(xx0)+2!f(x0)(xx0)2++n!f(n)(x0)(xx0)n+o((xx0)n)
用麦克劳林展开可简写为: f ( x ) = ∑ n = 1 ∞ f ( n ) ( x 0 ) n ! ( x − x 0 ) n f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty} \frac{f^{(n)}\left(x_{0}\right)}{n !}\left(x-x_{0}\right)^{n} f(x)=n=1n!f(n)(x0)(xx0)n,说明阶乘是伴随泰勒推导与生俱来的。

所以,含有阶乘的意思就是泰勒展开过程中,阶乘没有被我们消掉;不含阶乘就说明阶乘在求 n n n 阶导的过程中消掉了。

那么,对于某些函数来说,为什么阶乘能被消掉呢?

在说明这个问题之前,我们定义“类幂函数”:形式为多项式的幂次方 ( a x m + b x n + ⋯   ) α (ax^m+bx^n+\cdots)^{\alpha} (axm+bxn+)α )的函数。

然后,如果函数是“类幂函数”或者它的导数是“类幂函数”且这个幂为负数。

那么这个函数在求 n n n 阶导数时,求导拿出来的系数一定是从 1 1 1 左右的低次开始,逐渐到 n n n 次左右的高次,

而这个过程是和阶乘的方向一致的,所以这类函数求到 n n n 阶导数时, n ! n! n! 一定会被消除或者消到只剩某几项。

比如 ln ⁡ ( 1 + x )   ,   1 / ( 1 + x )   ,   1 / ( 1 − x )   ,   arctan ⁡ x   ,   1 / ( 1 + x 2 ) \ln (1+x) \ , \ 1/(1+x) \ , \ 1/(1-x) \ , \ \arctan x \ , \ 1/(1+x^2) ln(1+x) , 1/(1+x) , 1/(1x) , arctanx , 1/(1+x2) .

按照这个思路,如果函数是“类幂函数”或者它的导数是“类幂函数”且这个幂为正数。

那么这个函数在求 n n n 阶导数时,求导拿出来的系数一定是从次它的幂开始,逐渐降幂到 0 0 0 的过程,

而个过程是和阶乘的方向相反的,所以这类函数求到 n n n 阶导数时, n ! n! n! 依然会被保留。

比如:【阶乘四天王】 e x   , sin ⁡ x   ,   cos ⁡ x   ,   ( 1 + x ) α e^x \ , \sin x \ , \ \cos x \ , \ (1+x)^{\alpha} ex ,sinx , cosx , (1+x)α .

三、对于部分展开的讨论

函数之间的关系

对于互为反函数的函数对,如果展开式首项为 x x x,那么这一对函数的泰勒展开前两项一定共轭,即
f ( x ) = x + a x b + o ( x b ) f − 1 ( x ) = x − a x b + o ( x b ) \begin{aligned} & f(x)=x+ax^b+o(x^b)\\ & f^{-1}(x)=x-ax^b+o(x^b) \end{aligned} f(x)=x+axb+o(xb)f1(x)=xaxb+o(xb)
由此,得出 sin ⁡ x \sin x sinx arcsin ⁡ x \arcsin x arcsinx tan ⁡ x \tan x tanx arctan ⁡ x \arctan x arctanx 有同样的关系( cos ⁡ x \cos x cosx arccos ⁡ x \arccos x arccosx 并没有,展开首项为 1 1 1)。

  • f ( x ) = sin ⁡ x f(x)=\sin x f(x)=sinx
    sin ⁡ x = x − x 3 3 ! + o ( x 3 ) \sin x=x-\frac{x^{3}}{3 !}+o(x^3) sinx=x3!x3+o(x3)

  • f ( x ) = arcsin ⁡ x f(x)=\arcsin x f(x)=arcsinx
    arcsin ⁡ x = x + x 3 3 ! + o ( x 3 ) \arcsin x=x+\frac{x^{3}}{3 !}+o(x^3) arcsinx=x+3!x3+o(x3)

  • f ( x ) = tan ⁡ x f(x)=\tan x f(x)=tanx
    tan ⁡ x = x + x 3 3 + o ( x 3 ) \tan x=x+\frac{x^3}{3}+o(x^3) tanx=x+3x3+o(x3)

  • f ( x ) = arctan ⁡ x f(x)=\arctan x f(x)=arctanx
    tan ⁡ x = x − x 3 3 + o ( x 3 ) \tan x=x-\frac{x^3}{3}+o(x^3) tanx=x3x3+o(x3)

除此之外,对于 sin ⁡ x \sin x sinx tan ⁡ x \tan x tanx 有以下关系式:
sin ⁡ x < x < tan ⁡ x    ;    x → 0   ,   sin ⁡ x ∼ x ∼ tan ⁡ x \sin xsinx<x<tanx  ;  x0 , sinxxtanx

且由 y = x y=x y=x 直线可以将 y = sin ⁡ x y=\sin x y=sinx y = tan ⁡ x y=\tan x y=tanx 分隔开。

说明存在形式: sin ⁡ x = x − x 某 \sin x=x-x^{某} sinx=xx tan ⁡ x = x + x 某 \tan x=x+x^{某} tanx=x+x,那么某次方是什么?由于两函数均为奇函数,那么某次方可确定为立方。

除此之外,对于 tan ⁡ x \tan x tanx 的前两项是什么,我们也有如下证明和理解辅助记忆:
tan ⁡ x = x + A x 3   ,   A = lim ⁡ x → 0 tan ⁡ x − x x 3 A = lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x cos ⁡ x − x x 3 = lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x − x ⋅ cos ⁡ x x 3 ⋅ cos ⁡ x = lim ⁡ x → 0 x − x 3 6 − x ( 1 − x 2 2 ) x 3 ⋅ 1 = 1 3 \begin{aligned} & \tan x=x+A{x^3} \ , \ A=\lim \limits_{x \rightarrow 0} \frac{\tan x-x}{x^3}\\ & A=\lim \limits_{x \rightarrow 0} \frac{\frac{\sin x}{\cos x}-x}{x^3}= \lim \limits_{x \rightarrow 0} \frac{\sin x-x\cdot \cos x}{x^3\cdot \cos x}\\ & \quad=\lim \limits_{x \rightarrow 0} \frac{x-\frac{x^{3}}{6}-x(1-\frac{x^2}{2})}{x^3\cdot 1}\\ & \quad=\frac13 \end{aligned} tanx=x+Ax3 , A=x0limx3tanxxA=x0limx3cosxsinxx=x0limx3cosxsinxxcosx=x0limx31x6x3x(12x2)=31

四、根据函数特性对展开的一些讨论

01 等比级数观点

对于 1 / ( 1 + x ) 1/(1+x) 1/(1+x) 1 / ( 1 − x ) 1/(1-x) 1/(1x) 我们可以发现,它是等比级数和函数的形式。

所以可以按照公式,进行逆展开。
等 比 级 数 和 函 数 = 首 项 ( 1 − 公 比 项 数 ) 1 − 公 比 等比级数和函数=\frac{首项(1-公比^{项数})}{1-公比} =1(1)

02 网红展开与 arcsin ⁡ x \arcsin x arcsinx 的关系

对于这个函数 ln ⁡ ( x + 1 + x 2 ) \ln(x+\sqrt{1+x^2}) ln(x+1+x2 ),它的泰勒展开前两项,与 arcsin ⁡ x \arcsin x arcsinx 展开前两项也存在共轭关系。

而两函数的导数,存在类似共轭的关系:
[   ln ⁡ ( x + 1 + x 2 )   ] ′ = 1 1 + x 2 ( arcsin ⁡ x ) ′ = 1 1 − x 2 \begin{aligned} & [\ \ln(x+\sqrt{1+x^2})\ ]'=\frac{1}{1+x^2}\\ & (\arcsin x)'=\frac{1}{1-x^2} \end{aligned} [ ln(x+1+x2 ) ]=1+x21(arcsinx)=1x21
所以它们泰勒展开的共轭状况也由此而来。
ln ⁡ ( x + 1 + x 2 ) = x − 1 6 x 3 + o ( x 3 ) arcsin ⁡ x = x + 1 6 x 3 + o ( x 3 ) \begin{aligned} & \ln(x+\sqrt{1+x^2})=x-\frac16x^3+o(x^3)\\ & \arcsin x=x+\frac16x^3+o(x^3) \end{aligned} ln(x+1+x2 )=x61x3+o(x3)arcsinx=x+61x3+o(x3)

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