给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。
达达决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。
可以看出,所有的果子经过 n−1 次合并之后,就只剩下一堆了。
达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使达达耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子,数目依次为 1,2,9。
可以先将 1、2 堆合并,新堆数目为 3,耗费体力为 3。
接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 12,耗费体力为 12。
所以达达总共耗费体力=3+12=15。
可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入格式
输入包括两行,第一行是一个整数 n,表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数,用空格分隔,第 i 个整数 ai 是第 i 种果子的数目。
输出格式
输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。
输入数据保证这个值小于 231。
数据范围
1≤n≤10000,
1≤ai≤20000
输入样例:
3
1 2 9
输出样例:
15
每次合并最小的两个结点并弹出,累加后插入到序列中,重复此过程,直到最终序列元素小于1
from heapq import *
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
heapify(nums)
res = 0
while len(nums) > 1 :
a = heappop(nums)
b = heappop(nums)
res += a + b
heappush(nums, a + b)
print(res)
有 n 个人排队到 1 个水龙头处打水,第 i 个人装满水桶所需的时间是 ti,请问如何安排他们的打水顺序才能使所有人的等待时间之和最小?
输入格式
第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数,其中第 i 个整数表示第 i 个人装满水桶所花费的时间 ti。
输出格式
输出一个整数,表示最小的等待时间之和。
数据范围
1≤n≤105 ,
1≤ti≤104
输入样例:
7
3 6 1 4 2 5 7
输出样例:
56
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
nums.sort()
res = 0
for i in range(n) :
res += nums[i] * (n - i - 1)
print(res)
在一条数轴上有 N 家商店,它们的坐标分别为 A1∼AN。
现在需要在数轴上建立一家货仓,每天清晨,从货仓到每家商店都要运送一车商品。
为了提高效率,求把货仓建在何处,可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。
输入格式
第一行输入整数 N。
第二行 N 个整数 A1∼AN。
输出格式
输出一个整数,表示距离之和的最小值。
数据范围
1≤N≤100000,
0≤Ai≤40000
输入样例:
4
6 2 9 1
输出样例:
12
d i s t = ∣ x 1 − x ∣ + ∣ x 2 − x ∣ + . . . + ∣ x n − x ∣ = ( ∣ x 1 − x ∣ ) + ∣ x n − x ∣ + ( ∣ x 2 − x ∣ + ∣ x n − 1 − x ∣ ) + . . . < = ∣ x n − x 1 ∣ + ∣ x n − 1 − x 2 ∣ + . . . dist = |x_1 - x| + |x_2 - x| + ...+ |x_n - x| = (|x_1 - x|) + |x_n - x| + (|x_2 - x| + |x_{n - 1} - x|) + ... <= |x_n - x_1| + |x_{n - 1} - x_2|+... dist=∣x1−x∣+∣x2−x∣+...+∣xn−x∣=(∣x1−x∣)+∣xn−x∣+(∣x2−x∣+∣xn−1−x∣)+...<=∣xn−x1∣+∣xn−1−x2∣+... 当x为中位数时等号成立
n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
nums.sort()
res = 0
for i in range(n) :
res += abs(nums[i] - nums[n // 2])
print(res)
农民约翰的 N 头奶牛(编号为 1…N)计划逃跑并加入马戏团,为此它们决定练习表演杂技。
奶牛们不是非常有创意,只提出了一个杂技表演:
叠罗汉,表演时,奶牛们站在彼此的身上,形成一个高高的垂直堆叠。
奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。
这 N 头奶牛中的每一头都有着自己的重量 Wi 以及自己的强壮程度 Si。
一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量(不包括它自己)减去它的身体强壮程度的值,现在称该数值为风险值,风险值越大,这只牛撑不住的可能性越高。
您的任务是确定奶牛的排序,使得所有奶牛的风险值中的最大值尽可能的小。
输入格式
第一行输入整数 N,表示奶牛数量。
接下来 N 行,每行输入两个整数,表示牛的重量和强壮程度,第 i 行表示第 i 头牛的重量 Wi 以及它的强壮程度 Si。
输出格式
输出一个整数,表示最大风险值的最小可能值。
数据范围
1≤N≤50000,
1≤Wi≤10,000,
1≤Si≤1,000,000,000
输入样例:
3
10 3
2 5
3 3
输出样例:
2
n = int(input())
cow = []
for i in range(n) :
cow.append(list(map(int, input().split())))
cow.sort(key = lambda x : x[0] + x[1])
res = - int(2e9)
sum = 0
for i in cow :
res = max(res, sum - i[1])
sum += i[0]
print(res)
贪心问题灵活多变,需要我们扩展数学思维,多见多练,算法基础部分基本结束~~~~