贪心——哈夫曼树、不等式和推公式

文章目录

        • Huffman树
          • 合并果子
        • 排序不等式
          • 例题
        • 绝对值不等式
          • 仓库选址
        • 推公式
          • 耍杂技的牛
        • 总结

Huffman树

贪心——哈夫曼树、不等式和推公式_第1张图片

给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。

合并果子

在一个果园里,达达已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。

达达决定把所有的果子合成一堆。

每一次合并,达达可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。

可以看出,所有的果子经过 n−1 次合并之后,就只剩下一堆了。

达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。

假定每个果子重量都为 1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使达达耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。

例如有 3 种果子,数目依次为 1,2,9。

可以先将 1、2 堆合并,新堆数目为 3,耗费体力为 3。

接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为 12,耗费体力为 12。

所以达达总共耗费体力=3+12=15。

可以证明 15 为最小的体力耗费值。

输入格式
输入包括两行,第一行是一个整数 n,表示果子的种类数。

第二行包含 n 个整数,用空格分隔,第 i 个整数 ai 是第 i 种果子的数目。

输出格式
输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。

输入数据保证这个值小于 231。

数据范围
1≤n≤10000,
1≤ai≤20000
输入样例:
3
1 2 9
输出样例:
15

  1. 思路

    每次合并最小的两个结点并弹出,累加后插入到序列中,重复此过程,直到最终序列元素小于1

  2. 代码
from heapq import *

n = int(input())

nums = list(map(int, input().split()))

heapify(nums)
res = 0
while len(nums) > 1 :
	a = heappop(nums)
	b = heappop(nums)
	res += a + b
	heappush(nums, a + b)

print(res)

排序不等式

贪心——哈夫曼树、不等式和推公式_第2张图片

例题

有 n 个人排队到 1 个水龙头处打水,第 i 个人装满水桶所需的时间是 ti,请问如何安排他们的打水顺序才能使所有人的等待时间之和最小?

输入格式
第一行包含整数 n。

第二行包含 n 个整数,其中第 i 个整数表示第 i 个人装满水桶所花费的时间 ti。

输出格式
输出一个整数,表示最小的等待时间之和。

数据范围
1≤n≤105 ,
1≤ti≤104
输入样例:
7
3 6 1 4 2 5 7
输出样例:
56

  1. 思路
    r e s = p [ 0 ] ∗ ( n − 1 ) + p [ 1 ] ∗ ( n − 2 ) ∗ . . . . ∗ p [ n − 1 ] ∗ 0 ,根据排序不等式可知,当 p 序列升序时最小 res = p[0] * (n - 1) + p[1] * (n - 2) *....* p[n - 1] * 0,根据排序不等式可知,当p序列升序时最小 res=p[0](n1)+p[1](n2)....p[n1]0,根据排序不等式可知,当p序列升序时最小
  2. 代码
n = int(input())

nums = list(map(int, input().split()))

nums.sort()

res = 0
for i in range(n) :
	res += nums[i] * (n - i - 1)

print(res)

绝对值不等式

贪心——哈夫曼树、不等式和推公式_第3张图片

仓库选址

在一条数轴上有 N 家商店,它们的坐标分别为 A1∼AN。

现在需要在数轴上建立一家货仓,每天清晨,从货仓到每家商店都要运送一车商品。

为了提高效率,求把货仓建在何处,可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。

输入格式
第一行输入整数 N。

第二行 N 个整数 A1∼AN。

输出格式
输出一个整数,表示距离之和的最小值。

数据范围
1≤N≤100000,
0≤Ai≤40000
输入样例:
4
6 2 9 1
输出样例:
12

  1. 思路

    d i s t = ∣ x 1 − x ∣ + ∣ x 2 − x ∣ + . . . + ∣ x n − x ∣ = ( ∣ x 1 − x ∣ ) + ∣ x n − x ∣ + ( ∣ x 2 − x ∣ + ∣ x n − 1 − x ∣ ) + . . . < = ∣ x n − x 1 ∣ + ∣ x n − 1 − x 2 ∣ + . . . dist = |x_1 - x| + |x_2 - x| + ...+ |x_n - x| = (|x_1 - x|) + |x_n - x| + (|x_2 - x| + |x_{n - 1} - x|) + ... <= |x_n - x_1| + |x_{n - 1} - x_2|+... dist=x1x+x2x+...+xnx=(x1x)+xnx+(x2x+xn1x)+...<=xnx1+xn1x2+... 当x为中位数时等号成立

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

nums.sort()
res = 0
for i in range(n) :
	res += abs(nums[i] - nums[n // 2])

print(res) 

推公式

耍杂技的牛

农民约翰的 N 头奶牛(编号为 1…N)计划逃跑并加入马戏团,为此它们决定练习表演杂技。

奶牛们不是非常有创意,只提出了一个杂技表演:

叠罗汉,表演时,奶牛们站在彼此的身上,形成一个高高的垂直堆叠。

奶牛们正在试图找到自己在这个堆叠中应该所处的位置顺序。

这 N 头奶牛中的每一头都有着自己的重量 Wi 以及自己的强壮程度 Si。

一头牛支撑不住的可能性取决于它头上所有牛的总重量(不包括它自己)减去它的身体强壮程度的值,现在称该数值为风险值,风险值越大,这只牛撑不住的可能性越高。

您的任务是确定奶牛的排序,使得所有奶牛的风险值中的最大值尽可能的小。

输入格式
第一行输入整数 N,表示奶牛数量。

接下来 N 行,每行输入两个整数,表示牛的重量和强壮程度,第 i 行表示第 i 头牛的重量 Wi 以及它的强壮程度 Si。

输出格式
输出一个整数,表示最大风险值的最小可能值。

数据范围
1≤N≤50000,
1≤Wi≤10,000,
1≤Si≤1,000,000,000
输入样例:
3
10 3
2 5
3 3
输出样例:
2

  1. 思路
    贪心——哈夫曼树、不等式和推公式_第4张图片
  2. 代码
n = int(input())

cow = []

for i in range(n) :
	cow.append(list(map(int, input().split())))

cow.sort(key = lambda x : x[0] + x[1])

res = - int(2e9)
sum = 0
for i in cow :
	res = max(res, sum - i[1])
	sum += i[0]

print(res)

总结

贪心问题灵活多变,需要我们扩展数学思维,多见多练,算法基础部分基本结束~~~~

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