Colab命令语句

1.进入某一路径

1. cd /content
2. %cd MACU-Net/

2.显示当前路径

pwd

3.下载github上的某个网络

!git clone https://github.com/lironui/MACU-Net.git

4.数据集复制或解压

直接将数据集布置在谷歌云盘传输速度太慢，因此我们需要将数据集复制到本地（/content）进行处理。

 A.假如我们传入到谷歌云盘中数据集文件是压缩包的形式，我们需要输入下述代码进行文件的复制与解压。

1. 首先执行的是删除指令，将当前网络文件中的空RSSCN7文件夹进行删除。
2. 第一行代码先进行数据集压缩包文件的复制，当复制文件时可以使用该指令，中间一段是源文件地址， 最后面的./是需要复制到的位置，也就是faster-rcnn-tf2目录下， 然后进行解压

###解压zip文件

!rm -rf ./RSSCN7

!unzip '/content/drive/My Drive/test.rar' -d '/content/test'

---

###解压rar文件

!pip install pyunpack
!pip install patool
from pyunpack import Archive
Archive('/content/drive/My Drive/test.rar').extractall('/content/test')

B.假如我们上传的数据集是文件夹形式的话，那么可以直接通过复制文件夹的方式复制数据集到指定位置

import shutil
oldpath = '/content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/VOCdevkit'
newpath = '/content/faster-rcnn-tf2/VOCdevkit'
shutil.copytree(oldpath,newpath)

5.深度学习网络的下载或复制

A.直接从github上下载网络

!git clone https://github.com/lironui/MACU-Net.git

B.网络是电脑上传到谷歌云盘里的，要把它按路径复制到/content中

oldpath是网络所在的谷歌云盘地址，newpath是content下的目标地址

import shutil

oldpath = '/content/drive/MyDrive/CNN

newpath = '/content/CNN

shutil.copytree(oldpath,newpath)

6.防止断线，把运行结果和谷歌云盘连接起来（可以理解成自动保存）

本文提供的代码默认的保存路径为logs文件夹，但Colab存在不稳定的问题，运行一段时间后会发生断线。如果将权值保存在原始根目录下的logs文件夹，发生断线网络就白训练了，浪费大量的时间。可以将google云盘软连接到根目录下，那么即使断线，权值也保留在云盘中。

由于之前已经在云盘中创建了logs文件夹。先将当前faster-rcnn-tf文件夹下的logs文件夹删除，再将谷歌云盘中的logs文件夹链接过来。执行完该代码后，当前文件夹下的logs就等同于谷歌云盘中的logs文件夹

!rm -rf logs

!ln -s /content/drive/MyDrive/ColabNotebooks/logs logs