Pytorch：torchvision.transforms图像增强方法和参数介绍

最近在使用pytorch构建网络，用到了torchvision.transforms图像增强方法。博主也在网上查找该方法的介绍，也有博主总结得很好，但只是介绍了方法名称，对方法具体的效果没有做详细介绍。本文将对各方法的参数做详细介绍，以求对方法的效果有更直观的印象。

另外，博主第一次写博客，本文将随着博主的学习推进持续更新，希望大家喜欢~

 

1. 仿射变换：transforms.RandomAffine

功能：随机仿射变换（包括随机旋转、随机左右移）

参数：

degrees：旋转角度；比如，degrees=30表示图像进行-30°~30°的随机旋转，等价于degrees=(-30, 30)，效果如下图；

translate：平移尺度；比如，translate=(0.3, 0.2)表示水平左移或右移图像宽度的0~0.3倍，垂直上移或下移图像高度的0~0.2倍，效果如下图；

 

2. 修改亮度、对比度、饱和度、色调：transforms.ColorJitter

功能：随机修改亮度、对比度、饱和度、色调

参数：

brightness：亮度因子，调整亮度变暗或变亮的尺度。比如，brightness=0.3表示调整后的亮度为原来的0.7~1.3倍（该方法会随机选取某一倍数）；brightness=(0.7, 1.3)等价于brightness=0.3；参数非负；

contrast：对比度因子，调整对比度的尺度；参数设置同brightness；

saturation：饱和度因子，调整饱和度的尺度；参数设置同brightness；

hue：色调因子，调整色调的尺度。参数设置与前三个不同，比如，hue=0.3表示调整后的色调为-0.3~0.3，并且hue0.5；hue=(-0.3, 0.3)等价于hue=0.3。

 

比较忙，今天先写一点，后续会更新其他方法，大家海涵~

溜了溜了~