动手深度学习笔记(二十)4.6. 暂退法(Dropout)

动手深度学习笔记(二十)4.6. 暂退法(Dropout)

  • 4. 多层感知机
    • 4.6. 暂退法(Dropout)
      • 4.6.1. 重新审视过拟合
      • 4.6.2. 扰动的稳健性
      • 4.6.3. 实践中的暂退法
      • 4.6.4. 从零开始实现
        • 4.6.4.1. 定义模型参数
        • 4.6.4.2. 定义模型
        • 4.6.4.3. 训练和测试
      • 4.6.5. 简洁实现
      • 4.6.6. 小结
      • 4.6.7. 练习

4. 多层感知机

4.6. 暂退法(Dropout)

在 4.5节 中, 我们介绍了通过惩罚权重的

你可能感兴趣的:(pytorch实践,pytorch,pytorch)