matplotlib.pyplot.violinplot()绘制小提琴图

目录

一、matplotlib.pyplot.violinplot()语法

二、绘制小提琴图

①绘制简单小提琴图

②各个参数绘制小提琴图

（1）vert参数（bool值，设置小提琴图是水平还是垂直，默认值True垂直）

（2） positions参数（指定小提琴图位置）

（3） widths参数（指定小提琴图的宽度，默认值0.5）

 （4）showmeans参数（bool值，是否显示算术平方根，默认值False不显示）

 （5）showextrema参数（bool值，是否显示极值，默认值True显示）

（6）showmedians参数（bool值，是否显示中位数，默认值False不显示）

 （7）quantiles参数（指定分位数的位置，取值范围在[0,1]之间）

 （8）points参数（int值，定义计算核密度估计的点的数量，默认值100 ）

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一、matplotlib.pyplot.violinplot()语法

violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, 
showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, quantiles=None, 
points=100, bw_method=None, *, data=None)

plt.violinplot(
    dataset, # 数据
    positions, # 指定小提琴图位置
    vert=True or False, # 设置小提琴图方向 True是水平 False是垂直
    widths, # 箱体的宽度，默认值0.5
    showmeans=True or False， # 是否显示算术平方根，默认值False不显示
    showextrema=True or False， # 是否显示极值，默认值True显示
    showmedians=True or False， # 是否显示中位数，默认值False不显示
    quantiles， # 指定分位数的位置，元素要求求值范围为[0,1]
    points=int, # 定义计算核密度估计的点的数量，默认值100 
    bw_method, # 用于估算带宽的方法，默认值scott 可选参数silverman
)

二、绘制小提琴图

①绘制简单小提琴图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))

plt.show()

②各个参数绘制小提琴图

（1）vert参数（bool值，设置小提琴图是水平还是垂直，默认值True垂直）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),vert=False)
plt.title('水平',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),vert=True)
plt.title('垂直',size=20)

plt.show()

（2） positions参数（指定小提琴图位置）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),positions=[2])
plt.title('指定位置',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('不指定位置',size=20)

plt.show()

 

（3） widths参数（指定小提琴图的宽度，默认值0.5）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),widths=0.3)
plt.title('指定宽度',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('不指定宽度',size=20)

plt.show()

 （4）showmeans参数（bool值，是否显示算术平方根，默认值False不显示）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),showmeans=True)
plt.title('显示算术平方根',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('不显示算术平方根',size=20)

plt.show()

 （5）showextrema参数（bool值，是否显示极值，默认值True显示）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),showextrema=False)
plt.title('不显示极值',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('显示极值',size=20)

plt.show()

（6）showmedians参数（bool值，是否显示中位数，默认值False不显示）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),showmedians=True)
plt.title('显示中位数',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('不显示中位数',size=20)

plt.show()

 （7）quantiles参数（指定分位数的位置，取值范围在[0,1]之间）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),quantiles=[0.2,0.4,0.6,0.8])
plt.title('指定分位数位置',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('不指定分位数位置',size=20)

plt.show()

 （8）points参数（int值，定义计算核密度估计的点的数量，默认值100 ）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong'] # 设置正常显示中文字体 并设置中文字体为仿宋
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 正常显示负号

plt.subplot(121)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000),points=5)
plt.title('设置核密度估计点数',size=20)

plt.subplot(122)
plt.violinplot(dataset=np.random.normal(size=1000))
plt.title('不设置核密度估计点数',size=20)

plt.show()